在近期一場播客節(jié)目中，Epoch AI負(fù)責(zé)人Jaime Sevilla與數(shù)據(jù)與分析負(fù)責(zé)人Yafah Edelman圍繞AI算力擴(kuò)張、技術(shù)突破與經(jīng)濟(jì)影響展開深度探討，勾勒出未來十年AI發(fā)展的可能性圖景。

關(guān)于算力擴(kuò)張的持續(xù)性，Yafah指出當(dāng)前每年5倍的算力增長節(jié)奏難以長期維持。數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期延長、訓(xùn)練時長優(yōu)化空間有限等因素，將導(dǎo)致增速在兩年內(nèi)放緩至2.5-3倍。她以Grok系列模型為例，認(rèn)為Grok 4通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)層優(yōu)化訓(xùn)練效率，算力需求未必超過前代。OpenAI等企業(yè)雖可通過Stargate項目維持短期高增長，但長期來看，算力擴(kuò)張將逐漸趨緩。

在技術(shù)突破方面，兩位專家對AI的數(shù)學(xué)與物理研究能力表示樂觀。Yafah預(yù)測，到2030年，AI可能具備解決黎曼猜想等重大數(shù)學(xué)問題的能力。她認(rèn)為，隨著算力突破1e29 FLOP量級，AI將顯著減少低級推理錯誤，在復(fù)雜任務(wù)中展現(xiàn)穩(wěn)定性能。Jaime補(bǔ)充道，AI在代碼生成領(lǐng)域已超越人類工程師，未來可能直接參與產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計，推動軟件行業(yè)從“代碼編寫”轉(zhuǎn)向“需求定義”。

經(jīng)濟(jì)影響層面，Jaime提出兩種極端情景：一是技術(shù)泡沫導(dǎo)致增長停滯，二是自動化全面普及引發(fā)指數(shù)級增長。他預(yù)計，AI公司營收可能在2030年達(dá)到每年數(shù)千億美元規(guī)模，推動全球經(jīng)濟(jì)增速翻倍。但Yafah提醒，算力基礎(chǔ)設(shè)施投資可能形成類似互聯(lián)網(wǎng)泡沫的風(fēng)險，需警惕萬億級資本投入與實際產(chǎn)出不匹配的問題。

對于認(rèn)知任務(wù)自動化時間表，兩人達(dá)成共識：2034-2035年，AI將具備以不高于人類成本完成絕大多數(shù)認(rèn)知任務(wù)的能力。Jaime將未來十年劃分為三個階段：2025-2030年為規(guī)模化擴(kuò)張期，2030-2035年為普及應(yīng)用期，2035年后進(jìn)入AI主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)時代。他特別強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人制造速度與成本下降是關(guān)鍵變量，若每臺機(jī)器人成本降至10萬美元以下，AI驅(qū)動的研發(fā)將加速生產(chǎn)循環(huán)。

盡管對技術(shù)回報率持謹(jǐn)慎態(tài)度，Jaime仍認(rèn)為AI推動全球經(jīng)濟(jì)年增速突破10%并非幻想。他指出，當(dāng)前AI已展現(xiàn)“壓倒性經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)力”，未來十年可能通過持續(xù)自動化重塑人類社會運行模式。這場變革中，工程師角色將從代碼執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)架構(gòu)師，而經(jīng)濟(jì)形態(tài)則可能進(jìn)入雙曲線式增長軌道。