通過剖析當(dāng)前AI應(yīng)用的局限性，文章揭示了技術(shù)替代人類工作的多重障礙。首先，現(xiàn)有測試標(biāo)準(zhǔn)難以覆蓋臨床實(shí)踐的復(fù)雜場景，放射診斷涉及三維影像解析、多模態(tài)數(shù)據(jù)整合等遠(yuǎn)超二維圖像識(shí)別的能力。其次，醫(yī)療行業(yè)的強(qiáng)監(jiān)管特性形成天然壁壘，從設(shè)備認(rèn)證到責(zé)任界定構(gòu)成完整保護(hù)體系。更關(guān)鍵的是，當(dāng)AI提升診斷效率后，反而會(huì)因醫(yī)療需求釋放產(chǎn)生"杰文斯悖論"效應(yīng)——工作效率提升反而催生更多服務(wù)需求。

文章最后拋出的思考題，將討論引向更深層次：當(dāng)自動(dòng)化工具持續(xù)進(jìn)化，哪些職業(yè)會(huì)經(jīng)歷漸進(jìn)式變革，哪些又將面臨顛覆性重構(gòu)？這個(gè)問題的答案，或許將決定未來十年全球勞動(dòng)力市場的重構(gòu)方向。