藍鯨新聞7月22日訊（記者 朱俊熹）Agent（智能體）已成為國內外AI公司口中的高頻熱詞。7月22日，AI獨角獸零一萬物CEO李開復在新產品發布會上表示，Agent這個詞已經火了至少半年甚至更久，但是它正在被重新定義，“其為企業創造的價值也被嚴重低估和誤解”。

李開復提到，2025年見證了推理Agent的涌現，其中兩個最具代表性的“通用”產品是Manus，以及OpenAI上周發布的ChatGPT Agent。但在他看來，這些Agent的使用場景更偏向于消費者，雖然有很多強大的功能演示，未必達到了商業價值最大化。

“對于消費者來說，每個人愿意付多少錢來做這個交付？一個企業又愿意付多少錢？”李開復強調，“Agent的商業價值最大化肯定是在企業端。”

要在企業端發揮Agent的價值，則需要AI科技公司和傳統企業的合作。對零一萬物這類AI公司來說，劣勢在于缺乏對垂直行業、落地場景的理解，也很難獲得閉環的私有數據。李開復稱，很多AI公司會針對某個部門或CIO（首席信息官）來賣產品，無法直接觸達CEO。但AI帶來的技術和組織上的重大變革，只有CEO能夠掌控。

因此，零一萬物在To B方面采取了“一把手工程”的打法。據其介紹，零一的銷售團隊不大，但包含了李開復本人、聯合創始人馬杰等在內，履歷資深，且橫跨產學研及投資。他們會積極觸達各行業內公司的創始人、董事長、CEO，來解釋AI的價值。“雖然不是每個人都認可我們的說法，但認可并有魄力去擁抱變革的企業就成為了零一萬物最親密的合作伙伴。”李開復表示。

在此次產品發布會上，零一萬物推出了萬智企業大模型一站式平臺2.0版本，以及零一萬物企業級Agent智能體。官方介紹稱，該企業級Agent以“超級員工”為核心定位，是萬智平臺的核心功能模塊。其具備深度思考和任務規劃能力，基于安全沙盒與MCP能夠訪問手機和Web端，連接各類企業服務。

按照零一萬物的愿景，第一階段希望找到高價值的標桿客戶，和少量客戶進行深度共創。管理層表示，公司不傾向于競標的模式，更注重提升服務質量，交付周期可達數月甚至以年計。在第二階段，將共創過程中得到的行業know-how沉淀下來，進而賦能更多類似的客戶。最終目標是實現產品的泛化通用、開箱即用。

以下是零一萬物CEO李開復、聯合創始人馬杰等人的問答實錄，內容在保證原意下有刪減調整。

提問：不管是Kimi也好，還是MiniMax也好，現在有一種趨勢是“模型即Agent”。Agent會不會被模型取代？零一提供Agent會用阿里通義千問或者其他模型嗎？

李開復：我們愿意用任何公司的模型，國內有很多好的開源模型，包括千問我們也正在使用。其實模型提供的是Agent大腦的能力，所以我們樂于見到這些模型越做越強，能做深度研究等等。

但是深度研究其實不是一個模型，它是一個Agent。深度研究是什么？你把一個問題給它，然后它要去到處找資料，包括網上找，找了以后再去規劃，它就像零一萬物萬智2.0的PPT助手、保險顧問，都是Agent。

所以我認為今天很多大模型其實是扮演著大腦的角色。剛才談到的各種企業級工具、數據對接、各種場景應用，都不可能拿今天已有的大模型來直接解決，因為每個場景都有它的特點，有它的數據，有它的公司機密存在。

另外，Agent除了擁有推理能力跟大腦之外，它還需要有記憶，需要有工具調用的能力。本質上大腦和整個Agent之間是有著清晰的工作分工，就像飛機發動機跟飛機本身，并不是說你有好的發動機，它就可以飛起來。

馬杰：模型本身的能力邊緣變得更寬廣，能力變得更強。但隨著我們深入到領域里頭，實際上我們要解決的任務、邊界也在變得更大。所以平臺和系統在往外走，中心的引擎變得更強大，對我們絕對是好事，但是它能覆蓋的能力確實遠遠不可能把整個系統中的事情都做到。我們永遠需要一個更好的引擎，同時也需要一架更好的飛機。

提問：現在中國市場AI生態里面有大廠，也有獨立的AI創業公司。怎么看待競爭合作的關系，在當下和未來的演變？

李開復：我們應該是行業里合作性最強的公司。對那些開發模型的公司我們都愿意用他們的模型，對那些提供的云廠商我們都愿意用他的云，對做芯片的公司我們都愿意用他的芯片，所以我們是合作性非常強的。

行業里有很多競爭可能來自于競標，我們也不參加競標，所以我們是選擇走一個比較獨特的道路。我們的合作性很強，所以哪個大模型公司、云公司或者大廠，有合作的意愿歡迎他們來找我們。

馬杰：我們在一線可以感覺到，這是一個非常巨大的市場，因為所有的產業最后都有可能被AI化，再加上我們路徑的選擇跟大家有所不同，合作性又特別強。所以實際情況是，我們在一線就沒有碰到過這樣直接的競爭，這也是一個很有意思的事情。

提問：零一萬物今年是All in To B，想問一下今天發布的Agent在零一萬物內部的戰略級是什么？

李開復：從戰略級來說，我們今天最重要的兩件事情，就是把萬智2.0 Agent平臺能夠搭出來，而且能夠在交付的過程中降低它的落地成本，然后能夠盡快地創造價值。第二件事情，就是找到特別有價值的標桿客戶，我們能幫他創造價值，把他變成燈塔。這兩件事情是今天最重要的任務。

那再下面我們會希望把跟燈塔客戶創造的價值，能夠同樣賦能給更多有類似需求的公司，最終的終局是把Agent跟萬智平臺演化成為一個飛機也好，操作系統也好，成為能夠讓更多人更快速使用的產品。

提問：零一Agent現在商業化進展方便透露一下嗎？比如現在使用零一Agent企業大概是多大規模，以及現在Agent平均交付周期大概是多久？

馬杰：我們不太傾向于做很多項目的競標，大家也知道，在競標過程中，常常最后錢是降下來了，但是服務質量做不上去。把服務質量做上去，這是我們目前最在意的事情。

現在我們很多大型企業客戶，服務金額其實是非常高的，為什么這么高呢？大家有的時候覺得不可思議，其實也蠻簡單，如果他的業務本身是一個數百億的業務規模，我們哪怕給它有一個百分點的提升，對他的收益也是巨大的。他再從收益里給我們一個很小的比例作為服務費用，也是一個很大的金額。

我們之所以能打動他們，是因為我們有開復老師給他們講零一萬物整體方案，同時，我們不只是給他們一個方案，講完PPT之后還是有交付的，交付里面還是有結果承諾，所以是這樣才能讓他們相信這個事情。當然這個周期下來，肯定是比較長的，是以數月到以年為單位這樣去做的。

但是這樣有兩個好處，第一真的深入進去，跟企業客戶一起把事情研究透，第二也能獲得比較充分的合理的回報，這樣這個事情才是可持續的。

李開復：我們會有跟客戶有深度的共創。大量的工程師飛到當地，因為他們的數據不離開公司，不可能交給我們，遠程用都不一定能接受，所以我們要到當地，比如說剛才一個客戶我們一共談了70輪，才擬定要做什么樣的項目。

據我所知，我們可能是唯一一家算法工程師可以出差到客戶當地，住在客戶的旁邊，幫他去優化企業應用的合作伙伴。因為算法工程師的價值很高，不止是因為他們的工資有多少，而是因為這類人才的整體數量就是有限的，大部分算法工程師會更愿意去發明新的技術、新的模型等等。

所以我們起步初期不會有太多燈塔客戶，但每一個我們都會做得很重。雙方彼此都會有很大的成長，也希望能夠創造巨大的商業價值。

提問：零一萬物是不是在做的是高成本部署和高定制服務的事情？是不是面臨平衡上的挑戰，是不是要有燒錢的階段？

李開復：我們是高價值，是能夠創造巨大的價值，而且是可衡量的指標，這是重點。既然是高價值，我們也會獲得相對應的收入。我們肯定不會是燒錢的狀態。所以我們這些項目的毛利應該是行業最高的，不會是一個燒錢過程。但是我們的收費絕對是合理的。如果這個事情企業要自己去做，可能要貴得多。我們不會去加上不合理的收費。

另外也不是說我們每個燈塔客戶都一定下大單，我們的產品是一個相對非常可用的產品。如果一個公司具備AI和IT能力，它是完全可以把萬智2.0用起來。基于零一萬物的技術支持，以非常合理的費用支出，通過一體機或者云服務來獲得價值。

我期待萬智2.0會有兩種客戶，第一種是一些大型客戶，經過共創產生價值。但是因為有這個平臺，共創的成本會降低很多；第二種，對IT和AI能力不錯的公司，比如說一個互聯網公司，它絕對是有能力自己把萬智2.0極速部署起來。

提問：過去很多SaaS創業公司其實都面臨標準化和定制化的權衡，很多面臨虧損、難以實現盈利的情況。在AI時代，大模型能不能帶來變化？

李開復：我們就是要打出新的打法，我們的打法就是定制化加標準化。如果只做定制化，一定程度就變成了系統集成，做一單是一單，到處找生意，沒有重復性。

我們的標準化就是萬智2.0，它讓我們的定制化的成本降低。而且還有一個好處，如果我們能夠讓客戶達到了他們的業務指標，他們就會讓萬智2.0、3.0、4.0成為他的標配，也愿意為這樣一個平臺付費。

所謂SaaS魔咒何時打破我們沒法預測，但我們確定的是，大模型行業已經從模型驅動轉向場景驅動，企業用戶更愿意為價值付費。零一萬物在做的，是在AI 2.0時代跟客戶深度共創，雙方一起從戰略到落地，做價值最大化的工作，用價值創造來形成用戶對萬智平臺的黏性，這是一個雙方互惠的過程，我們也期待這樣的一個過程能握手更多的生態圈合作伙伴，一起把ToB的市場蛋糕給做大。

今天國內外都有一定的付費意愿存在，在國內可能會更像一個項目制。但是如果我們做的成功，未來也可能是會按照訂閱或者其他的方式收費。

提問：萬智2.0是零一在推進的商業化產品，剛剛也有提到“大模型的操作系統”。可以理解為在AGI之后，是希望把所謂的“大模型操作系統”作為一個長期的目標嗎？

李開復：如果我們將一個操作系統廣義地定義為：能夠承載很多的應用，讓大家需要用它才能夠達到一些目的，今天的萬智已經符合這個標準了。

但是同時，操作系統也應該具備非常強的泛化通用、開箱即用的能力，雖然今天我們還沒有完全達到，但是我們已經把這當做一個未來要實現的目標。如果我們第一步、第二步走通了，走到第三步就可以實現這個目標。

第一階段是非常謙虛地學習行業客戶，雙方共創；第二個階段是把共創所得到的行業know-how提煉出來，一起握手更多的同樣行業或類似行業的客戶；第三個階段是讓它真正有一天能夠泛化通用、開箱即可用。

提問：今天發布了萬智2.0，從一個創業公司發展階段來說，是不是意味著現在零一萬物已經走過了從0到1的階段，開始從1到10或者從1到N的發展階段？

李開復：當然是了。只是說我們AI領域實在變遷太快了，所以一個不會快速從1.0從2.0，從0到1、1到10、10到100，（不會）快速狂奔的公司可能就會被快速進步的行業和技術會被拋棄。所以這是我們正在做的事，也是必須做的事。