中國(guó)超聲檢查領(lǐng)域正面臨一項(xiàng)重要技術(shù)突破。由中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心（CAIR）主導(dǎo)研發(fā)的EchoCare超聲大模型正式亮相，該系統(tǒng)基于全球首個(gè)超400萬(wàn)張超聲影像構(gòu)建的數(shù)據(jù)集，標(biāo)志著醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域取得關(guān)鍵進(jìn)展。

當(dāng)前醫(yī)療體系面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：我國(guó)每年完成超聲檢查達(dá)20億人次，但專業(yè)醫(yī)師缺口達(dá)15萬(wàn)人。培養(yǎng)合格超聲診斷醫(yī)師需3-5年，部分專科領(lǐng)域甚至需要更長(zhǎng)時(shí)間積累經(jīng)驗(yàn)。香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院黃鴻亮教授透露，當(dāng)?shù)毓⑨t(yī)院常規(guī)超聲檢查預(yù)約周期常超過(guò)12個(gè)月，這種供需失衡嚴(yán)重制約著醫(yī)療效率。

針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用結(jié)構(gòu)化對(duì)比自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，突破傳統(tǒng)AI診斷對(duì)高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴。這種純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新方法，使模型能在無(wú)人工標(biāo)注條件下自主完成特征學(xué)習(xí)，同時(shí)具備跨醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用的泛化能力。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹，該技術(shù)路線有效解決了醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)獲取難題。

在臨床驗(yàn)證階段，EchoCare系統(tǒng)展現(xiàn)出卓越性能。通過(guò)與山東大學(xué)等多家三甲醫(yī)院合作開(kāi)展的回顧性研究顯示，該模型對(duì)病變識(shí)別的靈敏度達(dá)85.6%，特異度達(dá)88.7%。其獨(dú)特的持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制能夠根據(jù)新場(chǎng)景自動(dòng)優(yōu)化算法，確保診斷精度隨應(yīng)用深化持續(xù)提升。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，未來(lái)將深化與全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的協(xié)作，推動(dòng)技術(shù)向產(chǎn)前篩查、腫瘤監(jiān)測(cè)等更多臨床場(chǎng)景延伸。這項(xiàng)源自香港的技術(shù)創(chuàng)新，不僅為緩解區(qū)域醫(yī)療資源緊張?zhí)峁┙鉀Q方案，更有望重塑全球超聲診斷的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用模式。