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RISC-V為中國科技創新提供新賽道

   時間:2025-07-21 21:11:51 來源:半月談APP編輯:快訊團隊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

對話嘉賓

吳雄昂 新加坡CoreLab Tech公司董事長(CoreLab Tech)

Aniket Saha 美國Tenstorrent公司副總裁(Tenstorrent)

梅迪 廣州希姆半導體科技有限公司首席執行官(希姆計算)

第五代精簡指令集(RISC-V)自2010年問世以來,在全球學術界和產業界共同努力推動下,逐步迎來爆發式增長,目前已與x86、ARM成為全球最重要的三種計算指令集。作為賦能產業創新的強大引擎,RISC-V為中國科技創新開辟了新的賽道。2024年中國貢獻了RISC-V芯片一半以上的出貨量,業界預測未來幾年中國將在全球RISC-V市場占據主導地位,不過當前RISC-V在產業發展過程中也面臨諸多困難和挑戰。

第五屆RISC-V中國峰會期間,全球RISC-V領域三家專業廠商Tenstorrent、Corelab Tech與希姆計算三方合作打造 “CPU +生態平臺+ NPU” 一體化平臺,被認為是填補行業空白的關鍵舉措。三方合作對突破 RISC-V AI發展瓶頸能夠帶來哪些價值?如何更好推動 RISC-V AI開源生態建設?RISC-V AI技術的發展如何更好地展開國際協同?

AI時代需要架構革新 開放架構為創新提供土壤

吳雄昂:我們選擇用 RISC-V打造創新平臺,原因主要有幾方面。一是之前在ARM公司的多年從業經歷讓我深刻認識到,行業核心趨勢是越開放越利于創新、越能加快創新速度。二是AI 作為當下最大的技術革命,必然需要新的架構,以適應不同場景下數據、計算需求和負載的變化。而ARM的優先目標是快速增加收入和鞏固其壟斷性優勢地位,難以滿足新興應用需求,開放的架構才能為創新提供土壤。

回顧過往,我們曾在ARM公司助力眾多開拓者從小企業成長為行業巨頭,在此次AI浪潮下,我們期望借助更開放的RISC-V平臺賦能創新者。同時,在當前AI發展過程中,算力問題亟待解決,開源的RISC-V架構正是突破算力困境的最佳路徑。我們希望通過更開放的架構,能讓新的創新者和開拓者有更好的機會取得成功。

Aniket Saha:我在CPU的IP領域已經工作了很長時間,RISC-V為最終用戶提供了比任何傳統架構更多的控制權,用戶可以根據需求進行定制、添加擴展和配置。比如我們的Tensix內核有五個嵌入式RISC-V處理器,如果用其他傳統架構來實現這一點,就必須先要獲得架構許可證,自己構建內核,并花費大量資金。而RISC-V讓我們獲得了創新的自由和能力。

人工智能模型每年都在快速變化,企業需要完全控制從算法到設備的整個人工智能堆棧,市場上有各種定制化需求,而傳統架構無法支持,因為它們支持通用架構。RISC-V使我們能夠了解和分析工作負載,并設計最適合的處理器。

梅迪:希姆計算選擇RISC-V,最核心一點就是在靈活性、擴展性、可編程性的平衡方面,RISC-V是最好的架構。AI技術發展到今天,“摩爾定律”逐步失效,伴隨著大模型的收斂和當前大芯片制程工藝的限制,芯片的設計目標在于壓榨每一分算力,尤其對于推理任務更是如此,從這個維度上來看,使用相同的工藝面積,顯存帶寬,盡可能的減少開銷損耗,提升效率,必須要在軟硬件協同直至系統層面進行極致優化。

在這個領域里,RISC-V提供給我們的除了靈活性之外,還能夠助力我們實現從CPU到NPU再到DPU整個體系的優化。當我們在追求極致優化時,我們把系統所有的組成構件,包括不同芯片和整個計算體系結構進行優化,從而給到市場一個最好的解決方案。比如希姆計算的NPU卡通過與Tenstorrent的CPU 深度適配,結合 Corelab Tech的系統級優化,將協同效率提升至90%以上,從而達到一個系統級別的計算效率提升。

開源生態的繁榮需要 “共建共享”

吳雄昂:開源生態需要 “硬件錨點”,我們將發布平臺的硬件設計規范,允許下游廠商基于規范進行二次開發,既保證兼容性,又保留靈活性。同時,我們還將聯合建立 “RISC-V AI 測試認證中心”,開源測試工具與基準數據集,避免 “重復造輪子”。

制作AI計算芯片需要多個計算環節,二是需要優化定制化的計算平臺。RISC-V因為是一個新生事物,只有大家共同努力才能解決這個問題。目前RISC-V在中低端應用較多,然而在高性能計算方面真正能夠做好的仍比較少。我們通過三方合作,打造出一個通用型平臺,在這個平臺上可以對接各種各樣的計算卡,通過這種方式最終實現一體化。

Aniket Saha:開源不是 “免費共享”,而是 “標準化協同”,我們計劃將 CPU 與 NPU 的協同接口、并行計算協議開源,供社區參考優化,同時聯合高校與研究機構發起 “RISC-V AI 算力競賽”,吸引開發者基于平臺開發模型。與閉源架構相比,RISC-V 的開源特性讓 AI 加速算法可直接基于指令集優化,而三方合作將輸出 “開源加速庫”(如適配大模型推理的算子庫),降低開發者遷移成本。

我們正在試圖消除進入RISC-V的障礙,我們已經向開源社區捐贈了大量的驗證抵押品,另外,我們還計劃開源已經經過驗證了的內核。RISC-V要想在未來取得成功,業界需要高質量的開源內核。

梅迪:這是一個非常好的問題,在開源生態 “共建共享” 方面,希姆計算主要做了三件事,一是主導和倡導技術標準制定與開源項目推進,特別是在 RISC-V Matrix 擴展標準化工作中發揮主導作用,提案制定高效矩陣運算指令集,并通過 GitHub 發布開源項目,為全球開發者提供可參考和參與的技術框架。二是打造全棧開源解決方案:推出基于RISC-V架構的“芯片 + AI”全棧閉環方案,涵蓋芯片、算力服務、模型適配及智能體應用等方面。方便開發者基于其方案進行二次開發和應用落地,推動開源生態的技術實踐與成果共享。

而第三件事就是參與國際開源社區協作,我們在RISC-V國際基金會相關工作中積極貢獻,推動RISC-V開源生態的全球化共建。而這次的合作,希姆計算將會開源NPU與RISC-V CPU的適配驅動代碼,并貢獻大模型部署案例,讓開發者快速上手。我們還將推動 “RISC-V AI 生態聯盟”,聯合云廠商、算法公司共建模型適配社區,實現 “一家優化、全生態復用”,加速開源模型在 RISC-V平臺的落地。

RISC-V技術發展需要國際協同

吳雄昂:在全球化背景下,RISC-V其實也是一座國際合作的橋梁,RISC-V技術的發展需要國際協同。為推動RISC-V技術的全球化應用,首先需要有一個統一標準,通過統一標準來共享資源;然后要吸引不同國家的參與,也需要人才共享。另外,要根據各個國家各個地區的不同需求進行不同的技術開發。

在這方面,我們的全球化路徑是 “本地化產品 + 全球化標準”,在亞太、歐美推出區域定制版平臺(如適配當地電力標準、數據合規要求),但核心技術標準保持統一。我們的定位是做 “RISC-V AI 產品的全球橋梁”,幫助不同區域的技術創新轉化為標準化產品,實現 “技術 - 產品 - 市場” 的全球化流動。

展望未來,我認為RISC-V目前已經進入往上走的階段,預計明年這個時間段會有許多新的基于RISC-V的高性能計算芯片出現,今后5年RISC-V將走到高速發展的拐點。

梅迪:在推進國際協同發展方面,我們的定位是成為“RISC-V AI 加速的全球推動者”,向國際社區貢獻NPU與RISC-V協同的技術專利,推動形成全球統一的加速接口標準。全球化關鍵是 “生態互聯”,我們將與云服務商和上下游廠家合作,使NPU卡可以更便捷地接入國際云平臺和各種邊緣計算系統,讓全球用戶可通過 “算力即服務”體驗 RISC-V AI 能力。

通過我們這種三方合作,很快可以讓大家看到與以前不同的地方,因為RISC-V提供了新的發展路徑,大家的想象空間未來會非常大。(采寫:半月談記者 高少華)

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