7 月 21 日消息，今年年初，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè) DeepSeek 憑借其推出的 R1 模型在生成式人工智能領(lǐng)域嶄露頭角。該模型在數(shù)學、科學和編程等多個領(lǐng)域超越了 OpenAI 的 o1 推理模型，且開發(fā)成本僅為 OpenAI 的一小部分。

對此，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆?奧爾特曼（Sam Altman）在接受彭博社采訪時表示：“DeepSeek 團隊非常有才華，做了很多很棒的事情，我認為他們沒有找到比我們更高效的方法。”

眾所周知，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其對計算能力和冷卻系統(tǒng)的資源消耗也在不斷增加，成本日益高昂。DeepSeek 的超低成本模型的出現(xiàn)，引發(fā)了投資者的質(zhì)疑，他們開始重新審視在這一資源密集型技術(shù)領(lǐng)域的巨額投資是否合理。

去年，OpenAI 曾面臨破產(chǎn)危機，預(yù)計到 2024 年底將虧損 50 億美元。然而，微軟、英偉達、軟銀等關(guān)鍵股東聯(lián)合進行了融資，幫助 OpenAI 維持運營，并將其市值推高至 1500 億美元。最近，OpenAI 又完成了一輪與軟銀的融資，籌集了 400 億美元，使其市值達到 3000 億美元（注：現(xiàn)匯率約合 2.15 萬億元人民幣）。

盡管如此，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆?奧爾特曼曾表示，他的團隊已經(jīng)掌握了構(gòu)建和開發(fā)人工通用智能（AGI）的方法，并表示團隊目前正專注于追求超級智能。