在智能科技的浪潮中，理想汽車再度引領創新風潮，于近期推出的“理想AI Talk第二季”活動中，其董事長兼CEO李想深度剖析了人工智能的發展現狀與未來趨勢，特別是其傾力打造的VLA司機大模型，為自動駕駛領域帶來了革命性的突破。

李想將AI的應用劃分為信息工具、輔助工具及生產工具三個階段。當前，AI主要作為信息工具存在，但信息冗雜、有效性低的問題凸顯。輔助工具階段，如輔助駕駛系統，雖提升了效率，仍需人類參與。而未來，當AI進化為生產工具時，將能獨立完成專業任務，實現效率與質量的雙重飛躍。李想強調，真正的智能在于AI能否成為生產工具，正如人類雇傭司機一樣，AI也將承擔起類似職責。

VLA司機大模型，即Vision-Language-Action Model（視覺語言行動模型），是理想汽車邁向自動駕駛未來的關鍵一步。它不僅能夠像人類司機一樣工作，更將成為交通領域的專業生產工具。VLA的實現并非一蹴而就，而是經歷了從依賴規則算法和高精地圖的輔助駕駛，到端到端+VLM（Vision Language Model，視覺語言模型）輔助駕駛的逐步進化，直至最終實現VLA的“人類智能”階段。

在VLA的訓練過程中，理想汽車借鑒了人類學習駕駛的三個階段：預訓練、后訓練和強化訓練。預訓練相當于人類學習物理世界和交通常識，通過大量數據訓練出云端的VL基座模型；后訓練則如同人類去駕校學習開車，加入動作數據后，VL基座轉變為VLA司機大模型；強化訓練則類似于人類在社會中實際開車練習，旨在提升VLA的安全性和舒適性，使其更加貼合人類價值觀。

VLA司機大模型不僅擁有強大的專業能力，更在超級對齊團隊的加持下，具備了職業司機的素養。同時，理想汽車通過打造真實、符合物理世界規律的世界模型，有效解決了AI的黑盒問題，使得VLA能夠在世界模型中低成本、準確地驗證現實問題，提升解決問題的效率。

在李想看來，判斷司機Agent是否優秀，關鍵在于其專業能力、職業能力和構建信任的能力。VLA司機大模型在這三個方面均表現出色，不僅提升了自動駕駛的專業水平，更通過超級對齊增強了職業能力，以及通過理解自然語言、具備記憶能力提升了構建信任的能力。

理想汽車在技術快速躍遷的背后，是其從研究、研發到能力表達，再到將能力變成業務價值的深厚基本功積累。李想堅持自研道路，通過技術賦能用戶價值。在輔助駕駛方面，理想汽車依托自有編譯團隊和自研底層推理引擎，克服了英偉達Orin-X芯片無法直接運行語言模型的挑戰，實現了雙Orin-X芯片和Thor-U芯片運行同等規模的VLA司機大模型。

在創業路上，李想始終保持積極樂觀的心態，將挑戰視為成長的機會。他強調，成長帶來能量，在痛苦中保持正能量是關鍵。他關注自我成長，同時也重視親密關系，認為家人和同事的互補與支撐是企業成功的關鍵。

面對AI的發展，李想認為應保留所有人性特質，無論是好是壞，因為這些都是人類真正的生命力所在。理想汽車始終以技術創新解決行業難題，從增程電動和5C超充技術到自研汽車操作系統，再到VLA司機大模型，不斷挑戰成長的極限，持續為行業和用戶創造價值。