2025年的上海車展，空氣中彌漫著一股不同尋常的氛圍——一種對創新的冷靜追求取代了往日的喧囂。回望智能汽車時代的幾次重要車展，2023年的上海車展見證了車企對汽車智能化天馬行空的想象；2024年的北京車展，則是車圈大佬們競相展示高階智能駕駛技術的舞臺。而今年的上海車展，車企們似乎達成了某種默契，不再熱衷于相互踩踏、制造話題，而是將焦點轉向了技術深度、商業價值與社會責任的和諧共生。

隨著汽車智能化的普及，輔助駕駛已成為智能汽車的標配，而非個別品牌炫耀技術、獲取溢價的工具。這一轉變背后，既反映了車企面對銷量壓力的焦慮，也預示著汽車行業正逐漸擺脫流量的束縛，回歸以產品和用戶為中心的本質。

車展前夕，華為攜手多家知名車企，包括賽力斯、阿維塔、奇瑞汽車、北汽新能源等，共同探討了L3級自動駕駛的未來。在華為乾崑智能技術大會上，華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志發布了ADS 4.0乾坤智駕系統，并宣布了高速L3商用解決方案的首發。眾多車企也紛紛表態，將2025年視為L3級有條件自動駕駛落地的關鍵一年。

小鵬汽車創始人何小鵬在2025小鵬全球熱愛之夜上宣布，小鵬自研的圖靈AI芯片將在2025年第二季度實現量產上車，并信心滿滿地表示，將在年底前實現L3級自動駕駛在中國的量產。理想汽車同樣目標明確，直指2025年實現L3級有條件自動駕駛。廣汽集團、奇瑞汽車、長安汽車等也相繼發布了各自的智駕方案及L3級自動駕駛量產時間表。

L3級自動駕駛被視為自動駕駛技術的“分水嶺”。與L2級及以下輔助駕駛相比，L3級自動駕駛在特定條件下，如高速公路、良好天氣等，能夠獨立完成一系列復雜駕駛任務，駕駛員只需在必要時接管操作。然而，這一質變也對技術架構提出了更高要求，包括感知融合、決策算法和冗余安全等方面的挑戰。

在本次車展中，智駕技術的最新進展成為亮點。從“端到端”技術升級到“世界模型+強化學習+云端蒸餾”的方案，標志著智駕技術正迎來新的代際變革。世界模型通過模擬環境、預測未來狀態變化，為人工智能系統提供了更強的決策支持。已有超過10家車企和自動駕駛公司提出了世界模型的概念，包括特斯拉、英偉達、蔚來等。

隨著AI大模型的廣泛應用，汽車智能化技術也在不斷迭代。IDC調研顯示，汽車行業已有超過90%的企業開始進行AI大模型相關的技術試點或應用。通過融合DeepSeek等技術，車企能夠從海量數據中提取有價值的信息，構建出更加智能化的服務系統。

在L3級自動駕駛標準下，事故責任認定也發生了重大變化。根據《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》和《北京市自動駕駛汽車條例》的規定，在自動駕駛系統開啟狀態下發生交通事故，駕駛員通常為第一責任人，但如因車輛質量缺陷造成事故，車企需承擔相應責任。這一變化給車企帶來了巨大壓力，也推動了行業在技術研發、質量控制和安全測試方面的投入。

智能輔助駕駛系統并非孤立運行，而是“人-車-路-云”協同體系中的一環。探索物理AI、感知大模型、多傳感器融合等技術的綜合應用，以及有效的路側信息發送機制，對于提升智能輔助駕駛安全性具有重要意義。通過將多種傳感器的數據進行整合分析，并提供給車輛、路側與云端，可以大幅降低交通事故發生概率。

面對汽車智能化的浪潮，車企們紛紛加大自研力度。蔚來創始人李斌提出了智能汽車的“新三大件”——智駕芯片、全域操作系統、智能底盤，它們決定了智能汽車的體驗上限和安全上限。然而，自研道路并非坦途，伴隨著高昂的研發成本、漫長的技術積累以及未知的市場風險。如何在自研與配套之間找到最佳平衡點，既保證技術領先性，又控制好成本，成為車企們面臨的重要課題。

隨著技術的不斷迭代和市場的競爭加劇，車企們需要在眾多技術領域中做出選擇，將有限的資源投入到最具潛力和競爭力的方向上。同時，與其他企業或研究機構進行合作與聯盟，共享研發成本和風險，也成為一種明智的選擇。在智能電動汽車變革不斷深入的當下，車企與供應商之間呼喚新型的整零關系，共同推動汽車行業的健康發展。

2025年的上海車展，見證了汽車智能化進程中的重要轉折點。從喧囂到冷靜，從流量到產品，汽車行業正經歷著深刻的變革。唯有那些真正理解用戶需求、扎實布局核心技術的企業，才能在這場變革中脫穎而出，贏得未來。