特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克近日再次提及一項名為“Banish”的自動駕駛功能，引發市場關注。據其透露，該功能將與現有“輔助智能召喚”技術結合，實現車輛從目的地入口自動尋找停車位，并在用戶行程結束后返回接駕的全程無人干預體驗。用戶只需在目標地點下車，車輛即可獨立完成泊車及返程操作。

目前，特斯拉全自動駕駛系統（FSD，監督版）的泊車模塊尚未達到支持“Banish”功能的技術標準。為推進該功能落地，特斯拉在最新發布的FSD v14.1版本中新增了六類泊車場景數據收集功能，涵蓋充電樁區域、公共停車場、路邊臨時停靠點、街道停車位、私人車道及地下車庫等復雜環境。這些場景的覆蓋旨在通過海量真實數據訓練車輛自主決策能力，使其能夠適應不同停車場景的動態變化。

近期測試顯示，搭載FSD v14.1系統的特斯拉車輛在Costco超市停車場進行了持續20分鐘的自主尋位測試。盡管“輔助智能召喚”性能較此前版本有顯著提升，但車輛在復雜環境中的路徑規劃與障礙物避讓仍需人工監督干預。馬斯克上周重申，“Banish”功能將在“不久的將來”實現，但強調從當前測試階段到正式商用仍需突破技術瓶頸。特斯拉工程師指出，該功能的完整發布需滿足兩個核心條件：一是通過真實場景數據驗證車輛在復雜環境中的停車可靠性，二是建立人工監督下的技術驗證記錄以確保安全。

行業分析師認為，特斯拉此次技術布局反映了其從輔助駕駛向完全自動駕駛過渡的戰略方向。若“Banish”功能成功落地，將標志著自動駕駛技術從“人車共駕”向“全場景無人化”的關鍵跨越。不過，技術團隊坦言，當前測試中車輛在高峰時段停車場、狹窄車位等場景下的決策效率仍需優化，這可能需要通過后續版本迭代逐步解決。