在自動駕駛技術路徑的選擇上，汽車行業正形成涇渭分明的兩大陣營。Rivian創始人兼首席執行官RJ·斯卡林格近日在媒體訪談中明確表態，激光雷達是保障自動駕駛安全的核心組件，這一觀點直接挑戰了特斯拉堅持的純視覺技術路線。

斯卡林格在播客節目中詳細闡述了技術立場，他指出當前激光雷達成本已從數萬美元級降至數百美元區間，其獨特的三維空間感知能力是攝像頭系統無法替代的。Rivian計劃在2026年推出的R2車型上，部署由激光雷達與11顆高分辨率攝像頭組成的復合感知系統，目標實現L3.5級自動駕駛——允許駕駛員在特定路況下完全脫離對道路的監控。

與Rivian的技術路線形成鮮明對比的是，特斯拉始終拒絕在自動駕駛系統中使用激光雷達。馬斯克曾公開批評多傳感器融合方案會引發傳感器間的信號沖突，反而降低系統可靠性。這種技術分歧在福特汽車CEO吉姆·法利處得到另一種解讀，他認為在強光直射等極端光照條件下，激光雷達的環境感知穩定性顯著優于光學攝像頭。

國內新能源汽車市場同樣存在技術路線之爭。華為智能汽車解決方案BU董事長余承東多次強調，純視覺方案存在根本性缺陷，"當攝像頭被強光致盲時，系統將完全失效"。他主張采用包含激光雷達、4D毫米波雷達的多模態感知架構，特別指出在雨霧天氣等低能見度場景中，雷達類傳感器的可靠性具有不可替代性。

技術路線的選擇直接影響產品開發節奏。Rivian宣布將于今年率先推出支持"雙手脫離方向盤"的L2級駕駛輔助功能，作為向高階自動駕駛過渡的技術驗證。而特斯拉的FSD系統則完全基于8攝像頭組成的純視覺網絡，通過神經網絡算法實現環境建模。

行業分析人士指出，兩種技術路線各有優劣：純視覺方案成本更低且符合人類駕駛視覺主導的特性，但需要海量真實場景數據訓練；激光雷達方案能直接獲取三維空間信息，但面臨硬件成本和信號處理復雜度的挑戰。隨著Rivian等新勢力加速推進多傳感器融合方案，自動駕駛領域的技術競賽正進入白熱化階段。