在第十屆華為全聯(lián)接大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍宣布，基于全球首個通算超節(jié)點TaiShan 950構(gòu)建的GaussDB多寫架構(gòu)，無需對現(xiàn)有系統(tǒng)進行改造即可實現(xiàn)性能提升2.9倍，能夠無縫替代傳統(tǒng)大型機和小型機上的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。他強調(diào)，TaiShan 950與分布式GaussDB的組合將成為各類大型機、小型機的終結(jié)者，全面取代Oracle Exadata等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在擴展性、響應(yīng)速度、跨節(jié)點協(xié)作效率、故障恢復(fù)能力及業(yè)務(wù)連續(xù)性保障等方面遭遇重大挑戰(zhàn)。特別是在金融、能源、政務(wù)等需要高并發(fā)處理和極端故障快速恢復(fù)的場景中，傳統(tǒng)架構(gòu)已難以滿足每秒百萬級事務(wù)處理的需求。

華為常務(wù)董事、華為云計算CEO張平安在次日會議中進一步介紹，依托通算超節(jié)點技術(shù)，GaussDB實現(xiàn)了任意節(jié)點同時支持多寫多讀的功能，突破了傳統(tǒng)架構(gòu)僅允許主節(jié)點讀寫的限制。通過動態(tài)負載調(diào)度機制，系統(tǒng)并發(fā)事務(wù)處理能力得到顯著提升。實際測試表明，基于通用計算超節(jié)點部署的GaussDB集群每分鐘可處理540萬筆事務(wù)，較鯤鵬平臺集中式架構(gòu)性能提升2.9倍。

華為云GaussDB通過通用計算超節(jié)點架構(gòu)，將計算、內(nèi)存、存儲資源進行分層池化管理，為核心業(yè)務(wù)構(gòu)建了高效可靠的數(shù)據(jù)支撐平臺。其創(chuàng)新的故障檢測算法與按需日志恢復(fù)技術(shù)，使集群節(jié)點故障恢復(fù)時間縮短至6秒以內(nèi)，較傳統(tǒng)方式效率提升一倍以上。該數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)凝聚了華為20余年技術(shù)積累，實現(xiàn)核心代碼100%自主研發(fā)，并通過軟硬協(xié)同優(yōu)化達成全棧自主創(chuàng)新。

市場數(shù)據(jù)顯示，華為云數(shù)據(jù)庫正加速替代傳統(tǒng)方案。IDC今年6月發(fā)布的報告指出，在2024年下半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫本地部署市場中，華為云以13.9%的份額首次超越Oracle，躍居市場首位。8月13日《金融電子化》對國有六大行的調(diào)研顯示，Oracle數(shù)據(jù)庫僅在少量業(yè)務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用，而GaussDB的部署占比已達最高水平。

基于TaiShan950超節(jié)點的三層資源池化架構(gòu)，GaussDB實現(xiàn)了三大技術(shù)突破：通過分布式內(nèi)存緩沖池與熱溫冷數(shù)據(jù)分層技術(shù)達成秒級故障恢復(fù)（RTO<6s）；采用細粒度Bucket一致性哈希算法支持內(nèi)存節(jié)點在線彈性擴展，資源利用率顯著提升；結(jié)合本地NVMe高速緩存與智能刷臟算法，攻克了分布式環(huán)境下的性能穩(wěn)定性難題。實測三節(jié)點集群每分鐘可處理540萬筆交易，性能較原有方案提升2.9倍。

華為云GaussDB與通算超節(jié)點的協(xié)同發(fā)布，不僅展現(xiàn)了華為在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的架構(gòu)創(chuàng)新能力，更標志著中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)從技術(shù)跟隨到行業(yè)引領(lǐng)的關(guān)鍵跨越。該解決方案將為全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供核心數(shù)據(jù)支撐，推動數(shù)字經(jīng)濟向智能化方向深度發(fā)展。