在Inclusion外灘大會的圓桌論壇上，一場關于AI智能體未來發展的深度對話引發行業熱議。這場名為"AI應用落地首戰：智能體時代是否降臨"的討論，匯聚了明勢創投黃明明、BAI資本龍宇、螞蟻集團紀綱等頭部機構投資人，他們就智能體爆發的必然性、應用場景選擇、創業者特質等核心問題展開激烈交鋒。
作為智能體領域的"樂觀派"代表，黃明明以明勢創投的投資實踐為切入點，指出中國移動互聯網時代積累的產品能力正在AI領域爆發。他透露該機構投資的GenSpark、Lovart等項目已展現強大生命力，"未來全球頂尖Agent中三分之二將源自中國創業者"。這位理工科背景的投資人用技術細節佐證觀點：推理成本下降280倍、MoE架構降低80%計算成本，加上Claude3.5等模型展現的工具調用能力，使Agent任務完成度從0.5分躍升至30-40分。
與樂觀預期形成鮮明對比的是龍宇的審慎判斷。這位BAI資本合伙人強調當前智能體仍處于"身殘志堅"的發展階段，"用戶對AI的寬容窗口期正在關閉"。她特別指出金融等零容錯場景中，Agent尚未具備大規模落地條件。在龍宇看來，中美創業者都在快速迭代，但模型層面的斷層式領先仍構成實質性挑戰，"OpenAI通過ChatGPT建立的護城河，使其token消耗量達到第二名的6倍"。
螞蟻集團副總裁紀綱提出的"場景容忍度"理論成為調和兩派觀點的關鍵。他建議創業者從三類高容忍場景切入：一是線下交互類工具，如旅游咨詢、房產中介；二是情感陪伴類應用；三是與真人交互的Kill Time場景。紀綱以螞蟻在醫療、金融領域的實踐為例，說明當前Agent更多承擔基礎信息咨詢功能，"完全閉環的精確服務仍需時間"。這種漸進式發展路徑，既承認技術局限性，又看到市場培育空間。
關于智能體的本質定義，龍宇給出清晰界定："Agent是幫你完成不愿做的事，Application則是主動參與的體驗"。這種區分直接影響商業模式選擇。她以被投企業千島為例，其Labubu二手交易平臺年GMV達百億，而同期發展的Tensor.Art社區通過模型訓練師激勵計劃，在情感連接與數據回路間找到平衡點。"不要強求硬閉環，兩條腿走路可能走得更遠"，龍宇的提醒為創業者提供新思路。
在創業者特質討論中，投資人們形成有趣共識。黃明明強調"不完美的創始人才能做出偉大產品"，他以LiblibAI CEO陳冕為例，指出激情與不完美并存的重要性。龍宇則提出更極端的觀點："AI時代EQ被高估，要么在技術或創意領域做到極致，要么成為超級機器"。紀綱補充觀察到，當前創業者呈現年輕化趨勢，95后、00后開始登場，且多數具有連續創業經驗，這種"技術理解力+實戰經驗"的組合正在重塑創業格局。
面對模型迭代對應用層的沖擊，黃明明認為真正解決用戶剛需的創業者具有抗風險能力。他舉例法律AI項目月立案量突破萬件，雖然最終需要人工出庭，但主要工作已由Agent完成，"這種50分解決方案就能創造巨大價值"。紀綱則從生態位角度建議，創業者應避免同質化競爭，盡早確定自身在AI生態中的獨特價值。
這場持續兩小時的對話揭示出智能體發展的核心矛盾：技術突破速度與市場接受程度的錯位，全球化競爭與本土化創新的碰撞，以及創業者能力模型的重構需求。正如主持人馮大剛總結的那樣，非共識的出現恰恰證明行業處于早期階段，而正是這種不確定性，為敢于突破的創業者提供了歷史性機遇。
