在生成式AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的當下，企業(yè)正面臨著一系列數(shù)據(jù)管理與智能化轉(zhuǎn)型的新挑戰(zhàn)。騰訊云攜手全球知名咨詢機構(gòu)Gartner，共同發(fā)布了一份深度報告，聚焦于這一時代背景下的企業(yè)需求，并創(chuàng)新性地提出了Data+AI一體化平臺的建設(shè)框架。

報告首先揭示了企業(yè)在生成式AI時代所遇到的數(shù)據(jù)難題。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了企業(yè)數(shù)據(jù)總量的絕大部分，但傳統(tǒng)工具在處理這類數(shù)據(jù)時顯得力不從心，尤其是在元數(shù)據(jù)提取和向量化存儲方面。騰訊云通過其TCLake和TBDS多模態(tài)數(shù)據(jù)湖倉服務(wù)，為企業(yè)提供了有效的解決方案。數(shù)據(jù)到智能的轉(zhuǎn)化壁壘也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)模式下數(shù)據(jù)管理與AI開發(fā)相互割裂，導(dǎo)致項目落地周期長且模型效果不穩(wěn)定。為此，騰訊云推出了DLC+WeData DataOps+MLOps一體化方案，成功地將大數(shù)據(jù)與AI功能集成在一起。

報告還指出，海量實時數(shù)據(jù)處理壓力和數(shù)據(jù)治理與安全體系的構(gòu)建是企業(yè)必須面對的兩大難題。生成式AI的興起使得實時數(shù)據(jù)需求激增，傳統(tǒng)架構(gòu)已難以滿足秒級響應(yīng)的需求。騰訊云Oceanus通過深度融合流處理與AI技術(shù)，確保了業(yè)務(wù)的實時性。而在數(shù)據(jù)治理與安全方面，企業(yè)平均需要管理數(shù)百個異構(gòu)數(shù)據(jù)源，這不僅導(dǎo)致了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，還帶來了合規(guī)風險。騰訊云利用WeData Unity Semantics和DataOps技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的動態(tài)治理與隱私保護。

在驅(qū)動企業(yè)構(gòu)建Data+AI平臺的核心要素方面，報告強調(diào)了主動選擇與被動應(yīng)對的重要性。主動選擇意味著企業(yè)可以降低非必要成本，通過統(tǒng)一技術(shù)棧和可視化低代碼工具，提升協(xié)作效率。而被動應(yīng)對則要求企業(yè)強化數(shù)據(jù)治理，平衡業(yè)務(wù)敏捷與成本，并通過自動化數(shù)據(jù)流程減少人工干預(yù)。

企業(yè)構(gòu)建Data+AI平臺的關(guān)鍵能力包括技術(shù)可組裝性、全生命周期開發(fā)與業(yè)務(wù)集成、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)驅(qū)動治理以及自主代理分析。這些能力共同構(gòu)成了企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

騰訊云在Data+AI產(chǎn)品方案及優(yōu)勢方面也有著顯著的表現(xiàn)。其智能體與數(shù)據(jù)分析工具，如WeData Agent、TCDataAgent和ChatBI，支持了從數(shù)據(jù)開發(fā)到治理、分析的全方位需求。在數(shù)據(jù)處理與存儲架構(gòu)方面，Oceanus、數(shù)據(jù)湖計算DLC以及向量數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品，為企業(yè)提供了高效、靈活的數(shù)據(jù)處理能力。而在安全與治理方案上，天御大模型安全網(wǎng)關(guān)和WeData Unity Semantics則確保了數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

報告還列舉了Data+AI在典型行業(yè)中的應(yīng)用場景，如制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和零售行業(yè)。在制造業(yè)中，生產(chǎn)線傳感器數(shù)據(jù)的實時分析優(yōu)化了生產(chǎn)瓶頸，供應(yīng)鏈AI則規(guī)劃了更高效的運輸路線。在醫(yī)療領(lǐng)域，多模態(tài)數(shù)據(jù)輔助診斷提高了診斷的準確性，智能穿戴設(shè)備則提供了生理數(shù)據(jù)的實時預(yù)警。而在零售行業(yè)，AI+BI技術(shù)的結(jié)合提升了需求預(yù)測的準確度，生成式AI則驅(qū)動了個性化推薦的營銷策略。

在報告的最后部分，雖然未直接展望未來，但騰訊云通過其智能體、數(shù)據(jù)湖倉、安全治理等產(chǎn)品矩陣的展示，無疑為企業(yè)破解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、實時計算、安全合規(guī)等挑戰(zhàn)提供了有力支持，推動了企業(yè)從“數(shù)據(jù)存儲”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型。