社媒流量的去中心化趨勢，使得“人”的影響力逐漸超越傳統廣告。KOS的價值不僅在于即時轉化，更在于通過持續內容輸出積累品牌信任。但多數品牌在搭建KOS矩陣后，面臨三大困境：無法定位高貢獻達人、難以比較渠道ROI差異、缺乏科學歸因工具。尤其在跨平臺數據割裂的背景下，品牌受限于技術能力，難以構建全域營銷評估體系。
加和科技推出的廣告數倉DataMax，通過全域數據打通能力，為品牌提供了“KOS種草-成交”的完整數據鏈路。該系統可量化每位KOS對生意增長的實際貢獻，幫助品牌優化達人組合、渠道分配及內容策略，實現數據驅動的精準營銷。以某潮流鞋服品牌為例，其在小紅書運營超百個KOS賬號，卻長期無法評估不同達人在線上（抖音、天貓）及線下門店的銷售貢獻，導致預算分配缺乏依據。
該品牌與加和科技合作后，通過DataMax統一了跨平臺數據標準，精準匹配KOS曝光人群與線下交易、電商成交數據。項目面臨兩大挑戰：一是突破ROI量化瓶頸，從曝光互動轉向實際銷售評估；二是打通線上線下數據壁壘，構建全域歸因模型。DataMax依托隱私計算技術，在保障數據安全的前提下，實現了社媒、線下渠道與電商平臺的深度融合。
解決方案的核心在于數據鏈路重構。系統采集全域用戶行為數據，將KOS種草曝光、線下門店到店及電商購買人群進行交叉分析，形成多維貢獻評估體系。這一創新使品牌從“聲量管理”升級為“銷量精算”，為KOL/KOS資源分配提供量化依據。例如，某達人雖互動數據平平，但實際帶動了高客單價產品購買；另一達人內容在特定區域引發線下門店到店潮。這些洞察直接指導了后續內容策略調整。
該模式為品牌帶來三重價值：其一，KOS貢獻量化使銷售決策從經驗驅動轉向數據驅動；其二，社媒矩陣優化工具支持達人分層篩選，提升內容投放效率；其三，全域增長閉環打破線上線下隔閡，構建統一衡量標準。加和科技的數據顯示，合作品牌平均提升15%的ROI，同時降低20%的無效投放成本。這種從“模糊感知”到“精準計算”的轉變，正成為品牌全域營銷的新標配。
