國慶假期，小紅書平臺悄然興起一種名為Ask Me Anything（AMA）的新型互動形式。參與者以自我介紹開場，隨后開放評論區，供網友自由提問并即時交流。這種模式不同于知乎的深度討論或微博的碎片化表達，更像是一場輕松的線上對話——科技領域的知名人士與普通網友直接互動，話題從未來科技暢想到個人成長困惑，無所不包。

清華大學計算機系教授劉知遠、開源AI社區Hugging Face聯合創始人托馬斯·沃爾夫（Thomas Wolf）、新銳機器人團隊SOMA Robotics等科技界人士，紛紛成為這場“線上對談”的主角。他們不僅探討技術前沿，更將教育、科研與產業實踐置于同一語境下重新審視。例如，在劉知遠的AMA評論區，學生拋出的問題充滿現實焦慮：“大三學生獨立做科研、發論文需要投入多少精力？”他坦言：“初學者的第一項研究，最好有導師或學長全程指導，避免獨自摸索走彎路?！?/p>

另一名學生追問：“為何同一頂尖課題組，成員間的差距會如此明顯？”劉知遠回答：“興趣是核心驅動力，堅持則是關鍵。只有對研究方向保持純粹的熱愛，才能抵御科研中反復試錯的枯燥。”他未提供“速成指南”，而是分享如何與熱愛長期共處?；貞洸┦拷洑v時，他感慨：“有意義的事業從不是100%的快樂，而是愿意為熱愛承擔附帶條件?！边@種不帶說教感的回應，讓教育回歸“如何與熱愛相處”的本質。

沃爾夫認為，教育的目標不應局限于“掌握知識”，而應培養“建造重要事物”的能力。這代表了一種新價值觀：AI時代的學習，不是被動適應技術變革，而是主動參與世界的建構。例如，Hugging Face平臺上，用戶通過復現模型、分享代碼，共同構建了一個活躍的“AI共學生態”，這正是“創造”精神的體現。

SOMA Robotics團隊的AMA則展示了更具體的未來圖景。他們計劃打造一套集“低門檻硬件、開源工具鏈、課程與社區”于一體的平臺，讓學生從學習直接邁向創造。團隊研發的機械臂已初步實現這一愿景——學生不僅能編寫代碼、調試模型，還能在真實場景中操作機器人，感受智能的生成過程。這種“具身智能”（Embodied AI）教育模式，讓AI從屏幕中的理論變為可觸摸、可協作的實體。

具身智能的核心，是讓AI擁有“身體”與“行動能力”，在物理空間中學習與協作。SOMA團隊希望將其融入教育，使學生成為AI生態的共建者，而非單純的使用者。資本市場對“人形機器人概念股”的熱捧，以及學術界“Build Your Own Robot Friend”（組裝訓練機器人伙伴）等項目的探索，均印證了這一方向的前景。未來，學生或許將與機器人并肩實驗、調參，將抽象理論轉化為真實體驗。

從激發內驅力到賦能創造力，再到具身實踐，AMA對話中的這些思考，正勾勒出未來教育的新形態。在這里，每個人既是提問者，也是回答者；學習不再是單向授課，而是一場共同創造的實驗。如果教育也有一場AMA，你最想探討的問題是什么？歡迎在評論區留下你的思考，加入這場正在發生的“教育共創”。