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阿里Qwen3-Max-Thinking思考模型亮相,數學滿分卻成token消耗大戶

   時間:2025-11-04 16:30:05 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

阿里最新推出的推理模型Qwen3-Max-Thinking早期預覽版引發行業關注。這款尚未正式發布的模型在AIME 2025數學競賽和哈佛-MIT數學錦標賽等權威測試中取得滿分成績,展現出強大的邏輯推理能力。測試數據顯示,該模型在解決復雜數學問題時展現出多維度驗證能力,甚至會主動調用代碼解釋器進行交叉驗證。

該模型的核心突破在于實現了思考模式與非思考模式的深度融合。在智能體編程任務中,模型能夠準確理解用戶需求并生成完整解決方案。以開發開源項目分享網站為例,模型不僅完成了1417行代碼的HTML原型設計,還確保了網頁布局的合理性。雖然代碼量較同類模型多出近一倍,但生成結果在功能完整性上具有明顯優勢。

在常識推理測試中,模型展現出優秀的邏輯規避能力。面對包含邏輯陷阱的提問,模型能夠快速識別關鍵信息并給出精準回答。值得注意的是,這種推理能力在基礎版Qwen-3-Max上同樣表現優異,僅需幾十個字符即可完成解答,顯示出阿里在模型基礎架構上的深厚積累。

技術實現方面,模型引入了創新的思考預算控制機制。用戶可在1024至81920個token范圍內自由調節推理深度,這種設計既保證了復雜任務的處理能力,又為成本控制提供了靈活空間。實際測試表明,解決AIME壓軸題約消耗1.2萬至1.5萬個token,處理時間約4-5分鐘。

目前該模型僅支持文本生成模態,通過Qwen Chat和阿里云API提供限時免費服務。雖然尚未在Hugging Face等開源平臺發布,但已在開發者社區引發熱烈討論。不少技術人員通過個人渠道獲取體驗資格,并在社交媒體分享使用心得,形成自發傳播效應。

作為Qwen3系列的重要成員,Qwen3-Max-Thinking的參數量超過1萬億規模。今年9月發布的Qwen3-Max預覽版已展現強大實力,此次推理專項模型的推出進一步豐富了產品線。業內人士分析,這種"基礎大模型+專項強化模型"的組合策略,可能成為未來AI模型發展的重要方向。

 
 
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