隨著人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，如何將傳統(tǒng)制造優(yōu)勢與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，推動行業(yè)向智能化縱深發(fā)展，成為當前產(chǎn)業(yè)界的核心議題。在近日舉辦的“華為中國行2025·重慶AI+制造行業(yè)大會”上，華為提出以場景化解決方案賦能制造業(yè)全流程，并展示了其通過自身實踐構(gòu)建的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑。

華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍在會上指出，制造企業(yè)全要素智能化已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。作為一家兼具制造基因與數(shù)字技術(shù)能力的企業(yè)，華為依托自身在全球170多個國家和地區(qū)的業(yè)務實踐，聯(lián)合生態(tài)伙伴，以客戶需求為導向，持續(xù)推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。其解決方案部部長馮睿進一步強調(diào)，華為通過將數(shù)據(jù)與大模型深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售等環(huán)節(jié)，重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務效率，同時利用AI技術(shù)升級數(shù)據(jù)治理體系，為模型訓練與應用提供高質(zhì)量支撐。

制造業(yè)場景的復雜性與需求的碎片化，是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主要障礙。華為針對這一挑戰(zhàn)，提出“源于制造，更懂制造，服務制造”的理念，并從2014年起啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2018年進一步推進全面智能化升級。馮睿透露，華為已形成覆蓋數(shù)字化研發(fā)、智能制造、數(shù)字化營銷等7大場景的20個解決方案，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)智化能力。例如，在研發(fā)環(huán)節(jié)，廣汽通過AI生成式設計將整車研發(fā)周期從36個月縮短至18個月；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，華為團泊洼工廠單部手機生產(chǎn)時間較2016年提升41%，僅需20秒；在供應鏈環(huán)節(jié)，廣西柳藥利用AI排線算法將路徑規(guī)劃時間從3小時壓縮至30分鐘，綜合排線效率提升15%；在銷售環(huán)節(jié)，五糧液智慧門店年度銷售額增長4倍。

華為中國政企CMO郁賽華介紹，2024年華為聚焦商業(yè)市場，發(fā)布了69個場景化解決方案，發(fā)展超8000家合作伙伴，助力超3萬家客戶實現(xiàn)數(shù)智化升級。以賽力斯超級工廠為例，華為深度參與其智慧園區(qū)建設，從生產(chǎn)到運營再到管理，實現(xiàn)全流程智能化。通過IT系統(tǒng)高復用設計，華為在安全、通行、辦公等環(huán)節(jié)優(yōu)化了園區(qū)運營效率。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入推進，離不開強大的數(shù)字基礎設施支撐。華為為用戶提供“智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端解決方案。馮睿解釋，這一體系通過高效網(wǎng)絡提升算力效率，利用AI數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)智能存儲，依托昇騰AI算力支撐模型訓練與推理，并結(jié)合云平臺算力調(diào)度技術(shù)提高資源利用率。例如，美的集團基于昇騰算力底座，遷移適配12個大模型，加速AI與全業(yè)務場景融合，推動生產(chǎn)效率與產(chǎn)品服務升級。

華為輪值董事長徐直軍此前強調(diào)，算力是華為AI戰(zhàn)略的核心，昇騰硬件的持續(xù)迭代為此提供了關(guān)鍵支撐。目前，昇騰AI計算平臺已形成覆蓋訓推一體機、大規(guī)模并行集群推理等場景的完整體系，既能滿足多行業(yè)需求，又兼顧經(jīng)濟性與業(yè)務閉環(huán)能力。馮睿表示，華為將繼續(xù)深耕行業(yè)場景，與伙伴協(xié)同，助力更多企業(yè)抓住數(shù)智化升級窗口期，提升核心競爭力。