在2025年7月紐約峰會期間，亞馬遜云科技Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian的發(fā)言引人深思。他指出，未來企業(yè)成功的關(guān)鍵不在于對趨勢的精準(zhǔn)預(yù)測，而在于對變化的迅速適應(yīng)能力。這一觀點(diǎn)直擊當(dāng)前企業(yè)AI部署的核心挑戰(zhàn)：盡管全球企業(yè)已在AI領(lǐng)域投入數(shù)千億美元，但如何將技術(shù)潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力仍是一大難題。
《福布斯》的相關(guān)報(bào)道指出，盡管越來越多的企業(yè)嘗試引入AI代理，但由于基礎(chǔ)設(shè)施限制、安全隱患和運(yùn)營復(fù)雜性，大規(guī)模部署AI代理對企業(yè)而言仍是一項(xiàng)艱巨任務(wù)。
為了填補(bǔ)這一行業(yè)空白，亞馬遜云科技推出了全棧式智能體系統(tǒng)Amazon Bedrock AgentCore。該系統(tǒng)由七大核心模塊構(gòu)成，旨在改變企業(yè)AI的落地邏輯，滿足企業(yè)從試點(diǎn)項(xiàng)目向生產(chǎn)部署轉(zhuǎn)變的需求。
在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)常面臨AI代理跨系統(tǒng)調(diào)度資源時(shí)的程序性問題，如身份認(rèn)證體系無法適配非人類操作者、網(wǎng)頁操作工具依賴本地瀏覽器且不穩(wěn)定等。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建強(qiáng)調(diào)，AI代理的能力并非僅靠一個(gè)大模型就能實(shí)現(xiàn)，還需要執(zhí)行環(huán)境、工具接入、上下文記憶、安全機(jī)制和觀測能力等通用能力。而Amazon Bedrock AgentCore正是為解決這些問題而設(shè)計(jì)的。
該系統(tǒng)七大模塊覆蓋了AI代理的構(gòu)建、運(yùn)行、調(diào)用、記憶、交互和治理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。例如，AgentCore Runtime提供了持續(xù)8小時(shí)的任務(wù)運(yùn)行能力，突破了傳統(tǒng)AI對話15分鐘時(shí)限；AgentCore Identity實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度權(quán)限控制，使AI操作可審計(jì)、可追溯；AgentCore Browser Tool通過云端瀏覽器完成網(wǎng)頁操作，擺脫了本地環(huán)境的限制。
更重要的是，Amazon Bedrock AgentCore并非提供某一個(gè)具體的AI代理應(yīng)用，而是提供了一套企業(yè)構(gòu)建AI代理系統(tǒng)所需的通用能力底座。過去，企業(yè)需要自行解決代碼執(zhí)行、權(quán)限控制等一系列復(fù)雜且容易出錯(cuò)的工程問題，而Amazon Bedrock AgentCore的出現(xiàn)則打破了這一困境。
智能體規(guī)模化的另一重阻礙在于數(shù)據(jù)存儲成本與智能體效能的矛盾。為了解決這個(gè)問題，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon S3 Vectors，作為首個(gè)原生支持向量處理的云存儲服務(wù)，它通過創(chuàng)新的存儲結(jié)構(gòu)將向量處理成本降低了90%，同時(shí)保持了亞秒級查詢響應(yīng)，支持千億級知識圖譜存取。這意味著AI代理能夠“記住”更多業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，提升決策準(zhǔn)確性和內(nèi)容可信度。
與此同時(shí)，亞馬遜云科技還推出了Amazon Nova模型定制服務(wù)，滿足了智能體的“智力本地化”需求。企業(yè)可以將行業(yè)術(shù)語、內(nèi)部流程等專屬知識注入模型，打造真正懂業(yè)務(wù)的AI助手。這不僅提升了AI能力在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用價(jià)值，也成為數(shù)字化生產(chǎn)力的核心組成部分。
在峰會上，亞馬遜云科技還宣布在亞馬遜云科技Marketplace中新增“AI Agents與工具”分類，用戶可以通過該渠道集中瀏覽、采購并部署由合作伙伴提供的各類AI代理與配套工具。這一舉措打破了智能體生態(tài)的“工具荒”困局，提升了開發(fā)效率。
新型IDE工具Kiro的推出更是將AI代理嵌入到了全生命周期中，從自然語言需求到自動生成測試用例，都實(shí)現(xiàn)了智能化管理。這不僅提升了研發(fā)效率，還讓AI代理成為了“組織級AI助手”，推動了AI在軟件工程領(lǐng)域的應(yīng)用。
亞馬遜云科技的這一系列發(fā)布背后隱藏著更深的業(yè)務(wù)布局邏輯。四大設(shè)計(jì)原則——敏捷響應(yīng)、基礎(chǔ)重塑、數(shù)據(jù)協(xié)同、交付導(dǎo)向構(gòu)成了方法論框架，將技術(shù)發(fā)布升維為生產(chǎn)力范式變革。這一變革正在引發(fā)預(yù)算流向的遷移，根據(jù)Gartner預(yù)測，到2027年，超過一半的首席數(shù)據(jù)與分析官將為數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI素養(yǎng)項(xiàng)目爭取到專項(xiàng)預(yù)算。
