隨著人工智能（AI）的飛速發展，美國數據中心的數量不斷攀升。這些數據中心大多采用蒸發冷卻系統，單座數據中心一天的耗水量甚至可以達到數百萬加侖。一場人與數據中心的“水資源爭奪戰”也隨即悄然上演。

爭奪水資源

2016年退休時，貝弗利·莫里斯（Beverly Morris）以為自己找到了夢想中的家——佐治亞州鄉村一處寧靜、綠樹成蔭的住所。然而，如今的生活卻與她預想的大相徑庭。

“家里一半的設施都不能用，沒水，我住不下去了。”莫里斯抱怨道。

距離她家門廊大約366米處，矗立著一座龐大、沒有窗戶的建筑，里面布滿了服務器、電纜，閃爍著燈光。這是一座數據中心，也是近年來遍布美國城鎮的眾多數據中心之一，主要為網上銀行、AI工具（如ChatGPT）等提供支持。莫里斯認為，這座由meta（Facebook母公司）運營的數據中心影響了她的私人用水。

“家中的水井有大量沉積物堆積”，莫里斯表示 ，自己已經修理了管道以恢復水壓，但水龍頭流出的水依然渾濁。如今她只能用水桶提水這種比較原始的方法來滿足日常用水需求。莫里斯坦言，她對當前的用水狀況十分憂心。“我不敢喝這些水，但不得不用它來做飯、刷牙”。

針對這些指責，meta回應稱，數據中心的建設與莫里斯家水井問題沒有關聯。

“做一個好鄰居是我們的首要任務。”meta表示，已委托一家獨立的地下水研究機構針對莫里斯的擔憂進行調查。調查報告顯示，數據中心的運營“并未對當地地下水狀況造成不利影響”。

不過，莫里斯的擔憂并非空穴來風。許多數據中心采用蒸發冷卻系統，佐治亞州濕潤的氣候為服務器冷卻提供了天然且經濟的水源，這一優勢吸引了眾多科技公司，該州也因此成為全美增長最快的數據中心市場之一。

在美國Quality Technology Services公司正在開發的項目下游，當地志愿者喬治·迪茨（George Dietz）舀了一勺水樣放入一個透明的塑料袋，樣本顯示水體渾濁發棕。

“水不該是這個顏色”，迪茨質疑道，“這是由數據中心建設施工帶來的沉積物流入水體導致，水體中可能摻雜了絮凝劑。這種化學物質常見于工地，用來防止土壤流失，一旦進入水系，就會沉積成泥、污染河流。”

面對這些指責，Quality Technology Services的回應則有些避重就輕，僅表示公司建設嚴格遵循高標準的環保規范，并且為當地貢獻了數百萬美元的稅收。

非盈利機構“弗林特河守護者”組織的負責人戈登·羅杰斯（Gordon Rogers）直言，“他們不該這樣做。一個規模較大、較為富裕的業主并不比一個規模較小、較為不富裕的業主擁有更多的產權”。真正受到影響的是社區居民，而不是這些公司。

環保壓力大

世界經濟論壇的一份報告顯示，全球數據中心產業估值達2427.2億美元，預計到2032年將增長一倍以上，達到5840億美元以上。亞馬遜、谷歌、微軟和meta等科技巨頭引領著這一潮流，其中超大規模數據中心的數量每五年幾乎翻一番。目前，大多數數據中心仍然集中在發達經濟體，僅美國就占據了全球45%以上的數據中心。

隨之而來的，是越來越多來自周邊居民的投訴。相關壓力集團發布的一份報告指出，美國的經濟繁榮正面臨地方激進主義的挑戰，全國范圍內有價值約640億美元的項目被推遲或受阻。

人們的擔憂不僅限于建筑本身，更在于它們的用水量。美國國家能源分析中心的馬克·米爾斯（Mark Mills）今年4月在國會作證時表示：“這些處理器的溫度非常高，需要大量的水來冷卻。”

事實上，云計算是一個非常龐大且耗能的工程。訓練像GPT-4這樣的大型人工智能模型會消耗超過170萬千瓦時的電力，相當于160戶美國家庭一年的用電量。同時，大多數數據中心采用水冷散熱，在炎熱天氣里，一座數據中心可能一天就要消耗數百萬加侖的水。有研究估計，到2027年，全球范圍內AI數據中心每年的耗水量可達1.7萬億加侖。

一些科技公司相關人員或許意識到了問題的嚴重性并做出了相應承諾。

亞馬遜云服務（AWS）全球水資源管理負責人威爾·休斯（Will Hewes）表示，“我們的目標是，到2030年，將我們所處流域和社區的水量歸還給當地，并且歸還的水量要多于我們取走的水量。”據悉，AWS運營著全球數量最多的數據中心。

據休斯介紹，AWS正在投資一系列節水和補水項目，包括修復管道泄漏、收集雨水、用處理后的廢水來冷卻服務器等。在弗吉尼亞州，AWS還與當地農民合作，減少流入美國最大河口切薩皮克灣的養分污染。

休斯補充說，在美洲，每年只有大約10%的最炎熱日子里，數據中心才會使用水冷系統。