在2025年的盛夏時節，中國汽車論壇于上海嘉定隆重舉行，吸引了業界的廣泛關注。本次論壇以“提質向新，智贏未來”為主題，匯聚了眾多行業精英，共同探討汽車行業的未來趨勢。在為期三天的活動中，各類會議和配套活動精彩紛呈，其中，“AI創新引擎，驅動智慧出行新生態”主題論壇尤為引人注目。

7月12日上午，蘇州智行眾維智能科技有限公司總經理安宏偉在該論壇上發表了一場別開生面的演講，分享了公司在自動駕駛和通用AI仿真測試領域的探索與實踐。安宏偉的演講圍繞“仿真走向跨域融合，世界模型應用提速”這一主題展開，為聽眾帶來了深刻的見解。

安宏偉首先介紹了自動駕駛仿真測試的現狀。他提到，自動駕駛作為人工智能領域的璀璨明珠，正在經歷從規則驅動到數據驅動的算法進化。同時，數據驅動的大模型也在向世界模型邁進，這對AI系統的安全性提出了更高要求。仿真測試作為確保AI系統安全的重要手段，已成為行業的共識。然而，在測試過程中，如何平衡加速與真實性的需求，成為了一個亟待解決的問題。隨著自動駕駛技術的發展，測試場景和需求呈指數級增長，傳統的測試方法論已無法滿足當前的需求。

針對這一挑戰，安宏偉介紹了智行眾維提出的技術路徑——數據閉環與工具閉環。他們打造了一條完整的仿真測試工具鏈，基于X-In-Loop技術體系，通過虛擬仿真與混合仿真的方式，確保自動駕駛汽車在各種復雜場景下的安全性。同時，他們還構建了實車在環閉環測試體系，將智駕、座艙、功能安全等相關領域的安全需求在上路和進試驗場之前完成測試驗證。

在數據閉環方面，智行眾維打造了“水木靈境”場景工場，通過采集車端、路側、法規、交通事故等多源數據，服務于智能駕駛算法的訓練和測試。安宏偉提到，隨著高階算法的測試驗證對數據的需求越來越多，數據已成為智能化發展的關鍵要素。

隨后，安宏偉將話題轉向了仿真測試的跨域融合。他指出，隨著大模型的商業化落地，AI在飛行汽車、低空飛行器、通用機器人等領域的應用日益廣泛。為了滿足這些新應用場景的需求，智行眾維的仿真工作也在不斷拓展和進化。他們正在將仿真工具鏈從二維平面向三維立體拓展，服務于更廣義的智慧出行和AI應用場景。

在助力世界模型應用提速方面，智行眾維也取得了顯著進展。他們聯合生態合作伙伴，將世界模型作為跨域融合仿真、獲取海量高質數據的技術底座之一。通過世界模型生產數據，賦能工具鏈，滿足AI應用場景對數據量和質的要求。安宏偉還介紹了他們與上海汽車城等生態伙伴合作，通過車路云系統采集自然駕駛真實場景數據，構建仿真場景庫和知識庫，用于訓練AI模型。

演講中，安宏偉還分享了智行眾維在合成數據生成方面的探索。他們選擇了基于世界模型的技術路線，通過構建多源數據融合和AI驅動的高質量數據體系，服務于自動駕駛等場景的測試驗證和算法訓練。他還提到了他們與眾鏈科技合作發布的基于DeepSeek R1的AI場景生成工具和數據集，并希望更多主機廠、零部件企業和高校伙伴能夠共同參與和嘗試。

最后，安宏偉表示，仿真、測試、數據生成和應用都具有強實踐性，需要經過反復迭代和持續優化才能成為真正有價值的經驗和資產。智行眾維將繼續與國內外高校AI領域專家、英偉達等生態合作伙伴共同探索，推進世界模型應用的落地和提速，更好地服務于智慧出行產業和生態。