近期，IDC發布了關于中國安全智能體市場的最新概覽，揭示了該領域的蓬勃發展態勢。據IDC預測，至2028年，中國安全智能體相關應用市場的規模將突破16億美元大關，年復合增長率預計超過230%。這一預測凸顯了AI在引領新一代科技革命中的核心地位，以及安全能力與AI融合的未來趨勢。

近年來，AI技術尤其是生成式AI的發展速度驚人。自2025年初DeepSeek的出現，大語言模型技術及其應用得到了顯著推動，生成式AI市場迅速進入了一個高速增長階段。IDC的全球宏觀經濟預測顯示，到2030年，AI將累計創造近22.3萬億美元的經濟收益，相當于全球GDP的3.7%。這一趨勢促使越來越多的企業開始利用AI技術，以提升組織效能和業務表現。

在安全領域，AI的應用并非新鮮事物。早在2003年，賽門鐵克便首次嘗試將機器學習技術應用于惡意軟件特征碼的開發。如今，以小模型能力為主的機器學習技術已廣泛應用于安全檢測、分析和響應產品中，顯著提升了威脅檢測的效率。與這些小模型相比，生成式AI在數據泛化、內容創造及交互能力上更為強大，其在安全領域的應用有望極大提升安全自動化和流程化的效率，為用戶帶來更高水平的安全保障。

當前，生成式AI在網絡安全中的應用步伐正在加快，眾多技術服務提供商紛紛推出了安全大模型和安全智能體相關產品。IDC的中國區網絡安全調研顯示，61%的中國客戶計劃在未來1至3年內采購安全大模型產品和服務，而28%的用戶則期望通過免費方式獲得大模型賦能的網絡安全產品和服務。IDC預計，中國安全大模型市場將在未來三年內迎來快速增長。

針對這一趨勢，IDC發布了《中國安全智能體市場概覽，2025：東風已至，未來可期》報告。該報告深入調研了中國安全智能體市場的發展現狀，旨在幫助市場全面了解安全智能體技術的歷史發展軌跡和未來趨勢，并為技術買家提供采購和建設建議。報告指出，生成式AI為安全智能體提供了強大的能力支撐，2025年后，每個用例將作為一個處理具體事務的智能體，為客戶提供賦能。目前，IDC將安全智能體的應用劃分為六大類：安全運營智能體、安全檢測智能體、數據安全智能體、代碼安全智能體、安全合規智能體和安全攻防智能體。

為了幫助最終用戶更好地了解和選擇適合自己的安全大模型和安全智能體，IDC提出了以下幾點建議。首先，用戶需要明確區分安全智能體（AI Agent）和自主安全智能體集群（Agentic AI）的差異。簡而言之，安全智能體主要用于提升效果，而自主安全智能體集群則更側重于提升效率，實現已知任務與流程的自動化及反饋核查。兩者將協同工作，助力用戶實現自主化、自動化的安全防御。

其次，安全智能體的建設需要分階段進行，最終用戶需要為構建安全智能體和自主安全智能體集群做好充分準備。這包括數據準備、工具選擇、通信框架搭建、智能體賦能平臺建設、任務智能體開發以及智能體編排平臺構建等。然而，無論安全智能體的能力多么強大，如果沒有人類參與流程，其效能將無法最大化。因此，安全智能體的使用需要人類參與流程，以審核需要人工干預的操作，確保業務的安全穩定運行。

最后，持續關注大模型的安全至關重要。在部署AI相關應用時，必須確保這些系統的安全性和道德性。這要求最終用戶在能力部署前考慮AI的可解釋性、公平性/非歧視性、透明度、準確性、可溯源性以及對抗的魯棒性。這六大方向應貫穿于企業AI建設開發的全過程，從設計、開發、部署、實施到治理的各個階段都需要進行嚴格控制。企業高層管理者也應對這些內容給予充分關注。