在浩瀚無垠的銀河系中，數以千億計的恒星默默訴說著宇宙誕生的奧秘，它們的光芒雖遙不可及，卻持續激發著地球上科學家的探索熱情。在這片星光璀璨的舞臺上，之江實驗室天文計算研究中心的高級研究專員唐曉瑜，正以一種前所未有的方式，試圖揭開那些遙遠恒星的神秘面紗。

SpecCLIP并非傳統意義上的望遠鏡，它依靠強大的算法架構，在電腦的屏幕上跳躍著字符，卻能觸及數萬光年外的星空。唐曉瑜現場演示了這一奇跡：她通過筆記本電腦連接至中國科學院國家天文臺郭守敬望遠鏡（LAMOST）的數據庫，隨機選取了一顆恒星的數據，并將其輸入SpecCLIP模型。幾乎瞬間，這顆恒星的半徑、年齡、有效溫度等信息便躍然屏上，其速度之快，比傳統算法快了上萬倍。

唐曉瑜介紹，SpecCLIP模型的核心在于對恒星鐵氫比的精準把握。這一比例不僅是推測恒星年齡的關鍵，更是揭示宇宙早期歷史的鑰匙。通過分析郭守敬望遠鏡和歐洲蓋亞（GAIA）空間探測器的數據，SpecCLIP在短短一個月內便發現了8148顆古老恒星候選體，這些恒星攜帶著宇宙早期的記憶，為科學家推斷銀河系嬰兒時期的樣貌提供了寶貴線索。

在這背后，是一支由五六名年輕科研人員組成的團隊，他們中既有精通算法的專家，也有天體物理學家。同樣出生于1990年的馮毅，便是團隊中的一員。他擅長將智能計算技術引入天文學領域，破解數據篩選和分析的難題，讓天文數據處理變得更加高效和準確。

隨著現代天文學的發展，交叉學科的介入變得越來越重要。去年10月，國家天文臺與之江實驗室攜手發布了天文大語言模型AstroOne，其中便包括了SpecCLIP恒星光譜大模型。AstroOne還涵蓋了快速捕捉極端瞬變源的Falco、精確預測太陽活動的SolarGPT以及實時識別伽瑪射線暴等高能瞬變源的GRBs X射線探測模型，形成了一個強大的天文研究工具集。

在之江實驗室，每周一、三、五，都會有一群有志青年聚集在6號樓的會議室里，圍繞世界科技前沿開展頭腦風暴。他們來自不同的學科背景，卻懷揣著共同的夢想——探索宇宙的奧秘。在這里，“種子班”應運而生，成為培養交叉學科人才的搖籃。截至目前，實驗室已舉辦多期大模型“種子班”，其中包括與國家天文臺合作開辦的天文大模型培訓班，AstroOne正是在這樣的氛圍中誕生的。

中國工程院院士、之江實驗室主任王堅表示，當前我們迎來了計算驅動的科學革命，高性能計算、太空計算等關鍵技術正面臨突破的挑戰。他相信，與國家天文臺等高能級平臺的合作，將激發青年科學家的更大潛力，推動天文學研究的深入發展。

如今，AstroOne天文模型已共享給全國乃至全球的科學家，吸引了清華大學、紫金山天文臺、新疆天文臺、洛桑聯邦理工學院、俄羅斯空間研究所等機構的注冊用戶。這一成果不僅在國際天文學社區內產生了廣泛影響，更讓全球同行對中國在“AI+天文”領域的快速發展感到驚喜。

在銀河系的深處，那些遙遠而古老的恒星依舊靜靜地發光發熱，等待著人類的發現。而在之江實驗室里，這群仰望星空的年輕人正以智慧和汗水，書寫著現代天文學的新篇章。