一支德國研究團隊近日發布了一項突破性成果——“全球建筑圖譜”（GlobalBuildingAtlas），這或許是目前最詳盡的建筑物三維數據庫。該數據庫覆蓋了地球表面97%的建筑，通過微小的三維多邊形描繪出超過27.5億座人造結構，為城市規劃、氣候科學等領域提供了全新的研究工具。
這一數據庫由慕尼黑工業大學的朱曉祥團隊主導開發，結合了高分辨率衛星影像、深度學習算法以及激光掃描技術。研究團隊首先利用來自歐洲、北美和大洋洲168個城市的參考數據對系統進行訓練，隨后輸入約80萬張2019年拍攝的衛星圖像，讓算法預測每棟建筑的高度、體積和占地面積。最終生成的“全球建筑圖譜”空間分辨率達到3米×3米，并可定期更新數據。
根據發表在《地球系統科學數據》期刊上的研究，亞洲是全球建筑數量最多的地區，約12.2億座，占全球總量的一半。該地區的建筑總體積達12.7萬億立方米，主要集中在中國、印度等人口稠密國家，反映了快速的城市化進程。相比之下，非洲以5.4億座建筑位居第二，但總體積僅為1170億立方米，表明非洲國家的建筑普遍規模較小、層數較低。
“全球建筑圖譜”不僅提供了建筑數量的統計，還能分析人口密度與經濟發展的關聯。例如，芬蘭的建筑總體積是希臘的六倍，而尼日爾的人均建筑體積僅為全球平均水平的1/27。這種三維數據在二維地圖中難以實現，因為二維圖像無法準確反映建筑存量和生活條件的差異。
多位城市化研究學者對這一數據庫表示高度認可。澳大利亞昆士蘭大學的城市規劃研究員多麗娜·波亞尼認為，該工具能幫助她追蹤城市區域的發展軌跡。墨爾本莫納什大學的交通與城市規劃專家利頓·卡姆魯扎曼則指出，全球許多地區缺乏可靠的城市擴張數據，而“全球建筑圖譜”填補了這一空白，具有重要價值。
