華為近日正式推出名為Flex:ai的創新型AI容器軟件，該技術通過精細化算力管理方案，為人工智能應用場景提供更高效的資源分配模式。其核心突破在于實現了單張GPU或NPU算力卡的虛擬化切分，可將物理算力單元細分為多個獨立虛擬資源，切分精度達到10%級別。這種技術架構使得單張算力卡能夠同時承載多個AI任務，顯著提升了硬件資源的利用率。
在集群管理層面，Flex:ai開發了動態算力聚合機制，能夠自動識別并整合分布式節點中的閑置XPU資源。通過構建跨節點的共享算力池，該系統可根據實際需求靈活調配算力，有效解決傳統模式下算力碎片化導致的資源浪費問題。這種彈性架構尤其適用于AI訓練與推理場景中負載波動較大的情況，能夠快速響應不同任務的算力需求。
技術實現方面，研發團隊突破了傳統虛擬化技術的性能損耗瓶頸，通過優化內存管理與通信協議，確保虛擬算力單元在保持獨立性的同時，仍能接近物理硬件的原始性能。測試數據顯示，在多任務并行場景下，系統整體吞吐量較傳統方案提升3倍以上，任務切換延遲控制在毫秒級。
為推動技術生態建設，華為決定將Flex:ai的核心代碼開源至魔擎開發者社區。此舉旨在吸引全球開發者參與技術迭代，共同完善AI基礎設施的標準化建設。開源版本已包含完整的API接口文檔與開發工具鏈，支持主流深度學習框架的無縫對接，開發者可基于現有代碼快速構建定制化解決方案。
