在近期舉辦的第九屆營銷科學大會上，明略科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官吳明輝就人工智能發(fā)展趨勢發(fā)表了深度見解。他指出，隨著Agentic AI技術(shù)突破，AI營銷正邁入"代理式"新階段，未來將形成通用模型與專業(yè)模型協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。

針對行業(yè)熱議的"大模型是否會取代所有軟件"的討論，吳明輝提出獨到觀點。他認為，構(gòu)建覆蓋全領(lǐng)域知識的超級模型需要天文數(shù)字級的參數(shù)規(guī)模，即便采用混合專家架構(gòu)優(yōu)化，其運行成本與能耗仍難以承受。相較之下，專注于特定場景的專業(yè)模型展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。以明略科技自主研發(fā)的Mano模型為例，該模型憑借720億參數(shù)規(guī)模，在OSWorld全球通用軟件操作能力競賽中，不僅在專業(yè)模型領(lǐng)域登頂，綜合排名亦位列全球第二。

專業(yè)模型的核心競爭力體現(xiàn)在資源聚焦與數(shù)據(jù)安全層面。吳明輝透露，公司集中20名核心研發(fā)人員專注優(yōu)化兩個模型，使得單個模型獲得十倍于常規(guī)投入的研發(fā)資源。這種集中式開發(fā)模式不僅提升了標注數(shù)據(jù)質(zhì)量，更使模型具備單機部署能力，有效保護企業(yè)敏感數(shù)據(jù)。他特別強調(diào)，在非公開數(shù)據(jù)占主導(dǎo)的細分領(lǐng)域，通用模型難以獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源，這為專業(yè)模型創(chuàng)造了發(fā)展空間。

在提升生產(chǎn)效率方面，AI技術(shù)已展現(xiàn)顯著成效。明略科技實踐表明，引入DeepMiner數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)后，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師的工作效率提升達十余倍。這種變革并非簡單替代人力，而是推動人員向數(shù)據(jù)治理、知識管理等高價值環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型。吳明輝形象地比喻："未來每個職場人都將配備24小時在線的AI助手，這種協(xié)作模式將重新定義工作方式。"他以工作制度演進為例，指出從單休到雙休的變遷規(guī)律，暗示未來工作時長可能進一步縮短。

針對企業(yè)AI落地難題，吳明輝提出"雙可信"解決方案。在數(shù)據(jù)層面，依托秒針系統(tǒng)積累的行業(yè)數(shù)據(jù)資源，為模型訓練提供可靠支撐；在模型架構(gòu)上，DeepMiner系統(tǒng)采用多智能體協(xié)同機制，通過Foundation Agent實現(xiàn)全局調(diào)度，配合"專家腦"Cito的推理規(guī)劃能力與"靈巧手"Mano的精準操作能力，構(gòu)建起完整的技術(shù)閉環(huán)。這種設(shè)計既保證了專業(yè)性能，又控制了運行成本。

面對Agentic AI行業(yè)的快速發(fā)展態(tài)勢，吳明輝強調(diào)企業(yè)需主動擁抱變革。他認為，在技術(shù)迭代加速的背景下，唯有持續(xù)創(chuàng)新才能把握發(fā)展機遇。這種判斷基于明略科技的技術(shù)實踐——通過將多智能體架構(gòu)與垂直領(lǐng)域知識深度融合，公司已在多個行業(yè)實現(xiàn)AI解決方案的規(guī)模化應(yīng)用。