OpenAI正式推出專為長時間編碼任務設計的全新Agentic模型——GPT?5.1-Codex-Max。這款模型通過創新的“壓縮技術”突破了傳統上下文窗口限制，能夠在單次任務中穩定處理百萬量級的Token，同時實現更高效的資源利用率。相較于前代產品，新模型在性能與速度方面均取得顯著提升，尤其適合需要持續運行的復雜開發場景。
在訓練階段，研發團隊引入了真實軟件工程任務數據，涵蓋代碼評審、前端開發、問題解答及PR創建等核心環節。測試結果顯示，該模型在多項權威編程評測中表現優異：SWE-Bench Verified（500樣本）得分達77.9%，SWE-Lancer IC SWE測評取得79.9%，TerminalBench 2.0測評成績為58.1%，三項指標均超越前代模型。針對Windows開發環境，團隊進行了專項優化，使模型在跨平臺支持方面更具競爭力。
針對長時間運行任務，GPT?5.1-Codex-Max展現出獨特優勢。傳統模型常因上下文窗口限制導致任務中斷，而新模型可在接近窗口容量時自動壓縮會話內容，實現自主運行數小時甚至超過24小時。內部測試表明，在復雜代碼重構和持續agent循環場景中，該模型能保持穩定輸出，有效解決開發過程中的上下文丟失問題。
推理效率的提升進一步增強了模型實用性。在SWE-Bench Verified測試中，新模型完成相同任務所需的思考Token減少30%，通過“Extra High（xhigh）”模式可針對復雜邏輯投入更深度分析。這種優化不僅降低了計算成本，還顯著提升了代碼生成的準確性，尤其適合處理需要多步驟推理的編程任務。
目前，該模型已集成至Codex CLI、IDE擴展、云端服務及代碼評審系統，面向ChatGPT高級訂閱用戶開放使用，涵蓋Plus、Pro、Business、Edu及Enterprise全層級。OpenAI計劃近期通過API向開發者提供服務，并逐步將其設為Codex平臺的默認模型。此次升級標志著Agentic編碼工具向工業化應用邁出重要一步，為大規模軟件開發提供更可靠的自動化支持。
