字節跳動旗下Seed團隊近日宣布推出全新3D生成大模型Seed3D 1.0，該模型通過單張圖像即可實現高質量仿真級3D模型的端到端生成。基于創新的Diffusion Transformer架構，經過大規模數據訓練的Seed3D 1.0能夠生成包含精細幾何結構、真實紋理以及物理渲染（PBR）材質的完整3D模型，標志著3D內容生成技術的重要突破。
據官方介紹，Seed3D 1.0生成的3D模型可直接無縫導入Isaac Sim等主流仿真引擎，僅需少量適配工作即可用于具身智能大模型的訓練。更引人注目的是，該模型采用分步生成策略，不僅支持從單張圖像生成獨立3D物體，還能通過場景布局算法自動構建包含空間關系的完整3D場景，為虛擬環境生成提供了高效解決方案。
技術層面，Seed3D 1.0采用生成式AI領域廣泛應用的Diffusion Transformer架構，專門設計了3D幾何生成與紋理貼圖模型。其獨特的幾何生成模塊可實現高精度結構構建，既能捕捉復雜物體的精細特征，又能確保生成曲面滿足物理完整性要求，為仿真計算提供可靠基礎。在紋理生成方面，模型通過多模態Diffusion Transformer架構，輸入參考圖片與3D幾何渲染圖即可輸出多視角一致的紋理圖像。
性能測試顯示，Seed3D 1.0在細節還原與結構完整性方面表現優異。擁有15億參數的版本在綜合性能上已超越行業30億參數的Hunyuan3D-2.1模型，尤其在復雜物體特征還原方面展現出顯著優勢。官方提供的對比數據表明，該模型在保持高精度生成的同時，有效降低了計算資源需求。
場景生成能力是Seed3D 1.0的另一大亮點。系統首先利用視覺語言模型解析輸入圖像中的物體與空間關系，構建三維場景布局圖；隨后為每個對象生成對應的3D模型；最終通過空間對齊算法將各組件組裝成完整場景。這種分層生成策略使模型能夠高效創建從辦公室到城市街景的多樣化虛擬環境，為元宇宙和數字孿生應用提供了內容生成基礎設施。
目前，Seed團隊已開放模型體驗入口，用戶可通過火山引擎控制臺訪問Seed3D 1.0的3D生成服務。項目主頁同步上線了技術文檔與演示案例，詳細展示了模型在物體生成、場景構建以及材質渲染等方面的實際應用效果。該模型的推出預計將推動3D內容創作、工業仿真和機器人訓練等多個領域的技術發展。
