這位科學家以特斯拉自動駕駛五年的開發經歷為例，揭示技術從演示到產品化的巨大鴻溝。他描述了可靠性提升的"三個九"挑戰：從90%到99%再到99.9%的可靠性提升，每個階段都需要與前序階段相當的資源投入。在特斯拉期間，團隊僅完成了兩到三個"九"的突破，這種增長曲線同樣適用于AI智能體開發，尤其在涉及安全關鍵領域時，微小錯誤都可能導致災難性后果。
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這位科學家以特斯拉自動駕駛五年的開發經歷為例，揭示技術從演示到產品化的巨大鴻溝。他描述了可靠性提升的"三個九"挑戰：從90%到99%再到99.9%的可靠性提升，每個階段都需要與前序階段相當的資源投入。在特斯拉期間，團隊僅完成了兩到三個"九"的突破，這種增長曲線同樣適用于AI智能體開發，尤其在涉及安全關鍵領域時，微小錯誤都可能導致災難性后果。
