這位科學家以特斯拉自動駕駛五年的開發經歷為例,揭示技術從演示到產品化的巨大鴻溝。他描述了可靠性提升的"三個九"挑戰:從90%到99%再到99.9%的可靠性提升,每個階段都需要與前序階段相當的資源投入。在特斯拉期間,團隊僅完成了兩到三個"九"的突破,這種增長曲線同樣適用于AI智能體開發,尤其在涉及安全關鍵領域時,微小錯誤都可能導致災難性后果。
這位科學家以特斯拉自動駕駛五年的開發經歷為例,揭示技術從演示到產品化的巨大鴻溝。他描述了可靠性提升的"三個九"挑戰:從90%到99%再到99.9%的可靠性提升,每個階段都需要與前序階段相當的資源投入。在特斯拉期間,團隊僅完成了兩到三個"九"的突破,這種增長曲線同樣適用于AI智能體開發,尤其在涉及安全關鍵領域時,微小錯誤都可能導致災難性后果。
