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Meta AI眼鏡新篇遇冷:扎克伯格急于求成,技術(shù)趕工難掩產(chǎn)品短板

   時間:2025-09-24 21:31:25 來源:ITBEAR編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

在科技產(chǎn)品發(fā)布會上翻車,meta又一次成為輿論焦點(diǎn)。9月中旬的meta Connect年度開發(fā)者大會上,創(chuàng)始人扎克伯格親自演示新款A(yù)I眼鏡meta Ray-Ban Display時,遭遇了意想不到的尷尬。這款二代產(chǎn)品本應(yīng)展現(xiàn)AI與硬件的深度融合,卻在實時交互環(huán)節(jié)頻繁卡頓,甚至在接聽視頻電話時因界面顯示異常而失敗。扎克伯格無奈自嘲:“開發(fā)多年技術(shù),結(jié)果被WiFi拖了后腿。”但業(yè)內(nèi)人士指出,問題遠(yuǎn)不止網(wǎng)絡(luò)連接這么簡單。

meta的困境并非個例。國內(nèi)科技圈同樣經(jīng)歷了一場“AI眼鏡熱”與“冷思考”的交替。今年6月,小米在“人車家全生態(tài)發(fā)布會”上推出AI眼鏡,憑借雷軍親自帶貨的效應(yīng),產(chǎn)品上市前15天全網(wǎng)銷量突破8萬臺,甚至傳出內(nèi)部將目標(biāo)從30萬臺上調(diào)至50萬臺的傳聞。然而,這股熱潮很快退去。數(shù)據(jù)顯示,8月中旬該產(chǎn)品在抖音的日銷量從峰值5000-7500臺暴跌至100-250臺,線下門店的咨詢量也大幅下降。一位小米之家店員透露:“現(xiàn)在一天可能只有一兩個人問,試戴的更少。”

行業(yè)數(shù)據(jù)曾為AI眼鏡描繪了一幅樂觀圖景。群智咨詢預(yù)測,2025年全球市場規(guī)模將達(dá)570萬臺,同比增長110%,到2030年更有望突破1360萬臺。阿里也在7月宣布入局,推出首款自研AI眼鏡“夸克AI眼鏡”,采用雙芯并行架構(gòu)與雙系統(tǒng)調(diào)度資源。但meta與小米的遭遇表明,技術(shù)驗證期向商業(yè)分層階段的過渡遠(yuǎn)比想象中艱難。

meta的新品問題集中在技術(shù)成熟度與市場定位的錯位。其高端型號meta Ray-Ban Display雖在像素、防抖、續(xù)航上有所升級,但核心芯片仍與小米等國內(nèi)廠商同款的驍龍AR1 Gen 1,未展現(xiàn)顛覆性突破。更爭議的是,為追求“自然交互”,meta為眼鏡配備了基于肌電圖技術(shù)的神經(jīng)腕帶,用戶需通過手部肌肉動作控制設(shè)備。這一設(shè)計雖減少“掏手機(jī)”的步驟,卻被從業(yè)者批評為“畫蛇添足”。“AI眼鏡的核心是便捷,增加配件反而違背初衷。”一位AR行業(yè)創(chuàng)始人表示。

定價策略也引發(fā)質(zhì)疑。帶顯示功能的meta Ray-Ban Display起售價799美元(約合人民幣5676元),遠(yuǎn)高于國內(nèi)同類產(chǎn)品如Rokid Glasses的3299元。高昂的價格可能將其限制在極客嘗鮮群體,難以觸達(dá)大眾市場。相比之下,第一代Ray-Ban meta眼鏡的成功更依賴生態(tài)綁定而非技術(shù)參數(shù)。2023年9月發(fā)布的這款產(chǎn)品,通過與Instagram深度整合,實現(xiàn)第一視角拍攝并直接分享至平臺,2024年全球銷量突破100萬副,今年同比增長超300%。其核心邏輯是:用戶用眼鏡拍攝獨(dú)特內(nèi)容,獲得更多關(guān)注與流量分成,從而將設(shè)備從“科技玩具”轉(zhuǎn)化為“生產(chǎn)力工具”。

但新一代產(chǎn)品似乎迷失了方向。發(fā)布會演示中,AI在回答“如何調(diào)制韓式牛排醬”時反復(fù)給出重復(fù)答案,最終因無法處理追問而中斷;扎克伯格嘗試接聽視頻電話時,屏幕未顯示接聽按鈕導(dǎo)致失敗。這些場景暴露了產(chǎn)品交互與硬件協(xié)同的不足。更關(guān)鍵的是,meta為追求顯示、腕帶等“科技屬性”,可能偏離了第一代產(chǎn)品成功的本質(zhì)——作為時尚單品與內(nèi)容創(chuàng)作工具的簡潔性。

meta的焦慮背后,是元宇宙概念破滅后的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。扎克伯格將AI視為避免被時代拋棄的關(guān)鍵,宣稱要“創(chuàng)造比人類更聰明的通用人工智能系統(tǒng)(AGI)”,并在硅谷掀起天價挖人潮。但急于證明自己的心態(tài),讓新款眼鏡搭載了太多尚不成熟的技術(shù)。當(dāng)創(chuàng)始人自己都無法流暢演示核心功能時,用戶自然不愿為“半成品”買單。一位科技分析師評論:“meta的問題不是技術(shù)不夠,而是太想用技術(shù)證明自己,反而忽略了用戶真正需要的到底是什么。”

 
 
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