在2025年云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表主旨演講，首次系統闡述了從通用人工智能（AGI）邁向超級人工智能（ASI）的三階段演進路線。他指出，AGI并非人工智能發展的終點，而是通往更強大智能的起點，終極目標是實現能夠自我迭代、全面超越人類的超級人工智能。

吳泳銘將通往ASI的路徑劃分為三個階段。第一階段為“智能涌現”，其核心特征是AI通過學習海量人類知識，發展出泛化智能和通用對話能力。他解釋道，過去幾十年互聯網積累的數字化知識，為大模型提供了理解意圖、解答問題以及進行多步推理的基礎，使AI能夠初步模擬人類思維。

當前，AI發展正處于第二階段——“自主行動”。這一階段的標志是AI從語言交互轉向真實世界行動，能夠在人類設定目標后拆解復雜任務，使用和制作工具，完成與數字世界及物理世界的交互。吳泳銘強調，大模型已具備連接數字化工具的能力，并通過提升編程水平幫助人類解決更復雜的問題。未來，自然語言將成為AI時代的“源代碼”，任何人都能通過自然語言創造個性化的智能代理（Agent）。

第三階段“自我迭代”將是AI超越人類的關鍵。吳泳銘指出，這一階段包含兩個核心要素：AI連接真實世界的全量原始數據，以及通過自主學習實現模型升級。他提到，目前AI在內容創作、數學和編程領域進步顯著，但這些信息仍存在局限性。只有直接從物理世界獲取更全面、原始的數據，AI才能突破現有邊界，通過自學習優化數據流程、升級模型架構，最終實現“超越人”的目標。

吳泳銘進一步預測，AI將重塑計算范式。他提出，大模型將成為下一代操作系統，幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與之連接，用戶需求和行業應用將通過大模型相關工具執行任務。未來，大部分軟件可能由大模型生成的Agent構成，而非傳統商業軟件，模型部署也將覆蓋所有設備。

在計算基礎設施層面，吳泳銘認為數據中心將從以CPU為核心的傳統計算，加速轉向以GPU為核心的AI計算。他解釋，新的計算范式需要更密集的算力、更高效的網絡和更大的集群規模，這依賴充足的能源、全棧技術以及數百萬計的GPU和CPU協同運作。只有超級AI云才能承載這種海量需求，未來全球可能僅存在5至6個超級云計算平臺。

吳泳銘還提出一個大膽判斷：AI將取代能源，成為最重要的商品。他比喻，AI能力將以Token的形式在云計算網絡上產生和輸送，Token就像未來的“電”，驅動各行各業的工作。隨著AI滲透更多物理場景，模型和Agent的能力將不斷增強，最終形成自我循環的升級體系。

面對AI日益強大的趨勢，吳泳銘對人類與AI的協同模式充滿信心。他以程序員通過Coding工具快速創建系統為例，說明未來人與AI的協作將覆蓋家庭、工廠和公司等所有場景。他預測，每個人可能需要100張GPU芯片來輔助工作，而ASI將像電放大人類體力一樣，指數級放大人類的智力杠桿。“過去10小時的產出，未來可能被放大十倍甚至百倍。”

吳泳銘總結道，每一次技術革命都會解鎖更多生產力，并創造新的需求。AI將重構基礎設施、軟件和應用體系，成為真實世界的核心驅動力，掀起新一輪智能化革命。他強調，這一切才剛剛開始。