在杭州舉辦的云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表了重要演講。他提出，實現通用人工智能（AGI）并非終極目標，真正的愿景是開發出具備自我迭代能力、全面超越人類的超級人工智能（ASI）。為實現這一目標，阿里云正全力推進新一代AI超級計算機的研發工作。
吳泳銘詳細闡述了通往ASI的三階段演進路徑。第一階段為“智能涌現”，即AI通過海量知識學習形成泛化智能；第二階段是“自主行動”，當前行業正處于此階段，AI已掌握工具使用和編程能力，能夠輔助人類完成工作；第三階段為“自我迭代”，AI將連接物理世界并實現自學習，最終超越人類智能。
他強調，大模型將成為下一代操作系統。未來，幾乎所有連接真實世界的工具接口都將與大模型深度整合，用戶需求和行業應用將通過大模型工具執行任務。大語言模型（LLM）將作為用戶、軟件與AI計算資源交互的核心中間層，成為AI時代的操作系統。屆時，與計算世界交互的軟件可能主要由大模型生成的智能體構成，而非傳統商業軟件。
作為“全棧人工智能服務商”，阿里云明確了AI戰略的兩大核心路徑：一是堅定推進通義千問的開源開放路線，致力于打造“AI時代的Android”；二是構建“下一代計算機”超級AI云，為全球提供智能算力網絡。吳泳銘透露，阿里云正在研發的全新AI超級計算機將集成最先進的AI基礎設施和模型，通過基礎架構與模型架構的協同創新，確保大模型調用和訓練效率達到行業領先水平，成為開發者最優選的AI云平臺。
談及AI與人類的關系，吳泳銘表達了對未來的樂觀態度。他認為，超級人工智能時代將催生人類與AI的全新協作模式。例如，程序員可通過指令工具在12小時內完成系統開發，實現從“代碼編寫”到“任務執行”的跨越。未來，家庭、工廠和企業將部署大量智能體和機器人提供24小時服務，每人可能需依賴數百張GPU芯片支持工作。他強調，AI的強大將進一步釋放人類潛能。
吳泳銘還透露，阿里巴巴正積極推進三年3800億元的AI基礎設施建設計劃，并計劃進一步加大投入。根據規劃，到2032年，阿里云全球數據中心的能耗規模將較2022年（生成式AI元年）增長10倍，以應對ASI時代對算力和能源的巨大需求。
