在2025浦江創(chuàng)新論壇專題論壇上，一場關于“AI量子：量子智能”的深度探討引發(fā)廣泛關注。中國科學院院士、上海期智研究院院長姚期智在會上指出，人工智能與量子計算機的融合發(fā)展，正推動計算能力邁向人類認知的新極限，量子智能所激發(fā)的潛能將實現(xiàn)指數(shù)級增長。不過他也強調(diào)，當前量子人工智能尚處起步階段，其效果顯現(xiàn)仍需依賴量子計算機技術的進一步突破。

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，算力需求持續(xù)攀升。經(jīng)典計算受摩爾定律限制，算力瓶頸日益凸顯。而量子計算憑借其指數(shù)級并行處理能力，展現(xiàn)出突破現(xiàn)有算力限制的巨大潛力。姚期智介紹，去年11月谷歌推出的AlphaQubit正是這一領域的典型實踐——這款專為量子糾錯設計的AI解碼器，通過神經(jīng)網(wǎng)絡采集數(shù)千個量子模擬樣本，經(jīng)機器學習訓練而成，直接支撐了谷歌“垂柳”量子計算芯片的研發(fā)。

量子計算的發(fā)展也給現(xiàn)有密碼體系帶來嚴峻挑戰(zhàn)。為應對量子計算對密碼安全的威脅，美國自2016年起便啟動“后量子密碼”設計計劃。經(jīng)過多輪評估，源于機器學習領域的LWE（Learning with Error）問題在后量子密碼標準遴選中脫穎而出。姚期智認為，破解“LWE能否被算法攻破”這一難題，將成為量子算法、機器學習與密碼學三個領域協(xié)同創(chuàng)新的重大突破口。

“AI賦能量子計算將是未來關鍵方向。”姚期智表示，AI技術的引入將顯著提升量子計算機的比特數(shù)量與計算準確率，推動量子計算與人工智能形成良性互動。他以量子導航、量子雷達等應用場景為例指出，量子科技的發(fā)展不必等待量子計算機完全成熟，可在技術演進過程中通過“沿途下蛋”的方式，推動現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)升級。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑上，姚期智強調(diào)需平衡長期布局與短期效益。他以量子計算為例說明，這一領域的發(fā)展得益于數(shù)十年來物理學領域的原始創(chuàng)新，盡管這些成果在誕生初期看似缺乏經(jīng)濟價值，卻為后續(xù)技術突破奠定了基礎。“幾乎所有諾貝爾獎級成果，最初都不是以產(chǎn)業(yè)化為目標的。”他指出，顛覆性技術的誕生往往源于科學家在未知領域的探索，量子人工智能目前雖已有理論基礎，但仍需大量基礎研究支撐。

針對人才培養(yǎng)，姚期智提出差異化發(fā)展理念。他認為，中國在人工智能應用領域已躋身世界前列，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅谠搭^創(chuàng)新方面仍存在人才缺口。“原始創(chuàng)新人才貴精不貴多，需要選出真正適合從事基礎研究的人才。”他以2004年辭去美國普林斯頓大學教職、回國創(chuàng)辦清華學堂計算機科學實驗班（“姚班”）的經(jīng)歷為例，20年來已培養(yǎng)出一批頂尖人才，“曾經(jīng)被視為奢望的目標，如今正在逐步實現(xiàn)”。

姚期智特別指出，創(chuàng)新人才培養(yǎng)不應追求“全民科學家”模式。他表示，“從0到1”的探索過程充滿艱辛，只有真正熱愛基礎研究的人才能樂在其中。“不同的人才需要不同的培養(yǎng)路徑，我們既要為有志于原始創(chuàng)新的學生提供土壤，也要為應用型人才創(chuàng)造發(fā)展空間。”這種分層培養(yǎng)的理念，正為中國科技創(chuàng)新注入持久動力。