在近期舉辦的“All In峰會”上，谷歌DeepMind首席執行官德米斯?哈薩比斯對人工智能領域中部分公司宣稱的“博士級智能系統”提出質疑。他明確表示，當前市場上被冠以“博士級”標簽的人工智能系統，實際上并未達到真正的博士級綜合能力標準。
哈薩比斯指出，通用智能的核心特征在于能夠在多個不同領域展現出博士級別的專業水平，而目前的現代人工智能系統顯然還無法滿足這一要求。他以具體案例說明，盡管某些系統在特定任務中表現優異，但一旦涉及跨領域或綜合性的復雜問題，其能力便顯得捉襟見肘，甚至在處理一些看似簡單的任務時也會出現錯誤。
此前，OpenAI首席執行官山姆?奧爾特曼曾公開表示，其公司研發的GPT-5具備博士級能力。然而，哈薩比斯對此觀點并不認同。他認為，現有的系統在持續學習、跨領域適應以及解決復雜問題等方面，與真正的博士級水平仍存在巨大差距。這種差距不僅體現在技術層面，更反映了當前人工智能發展在深度和廣度上的局限性。
哈薩比斯進一步預測，要實現具備博士級綜合能力的人工智能系統，可能還需要5到10年的時間。他強調，這一目標的實現不僅需要技術上的突破，更需要對人工智能本質的深入理解，以及在算法設計、數據處理和模型訓練等方面的全面創新。
