在近期舉辦的“All In峰會”上，谷歌DeepMind公司首席執行官德米斯?哈薩比斯對當前人工智能領域宣稱的“博士級智能系統”提出了質疑。他明確表示，目前市面上所謂具備博士級能力的AI系統，實際上遠未達到這一標準。
哈薩比斯指出，真正的通用智能應體現在跨領域的全面能力上，即系統能夠在不同學科和任務中均達到博士級水平。然而，當前的人工智能系統顯然無法滿足這一要求。他以OpenAI公司首席執行官山姆?奧爾特曼此前宣稱的GPT-5為例，稱這類系統雖然在某些特定任務上表現出色，但在綜合能力上仍與博士級水平存在巨大差距。
“這些系統在處理簡單任務時仍會出錯，更不用說在復雜領域中展現博士級的理解和判斷能力了?！惫_比斯在峰會上強調。他還特別提到，當前的人工智能系統缺乏持續學習的能力，無法像人類一樣通過經驗積累不斷提升自身水平。
對于實現博士級綜合能力的人工智能系統所需的時間，哈薩比斯給出了一個相對保守的估計。他認為，按照目前的技術發展速度，要達到這一目標可能還需要5到10年的時間。這一觀點無疑給那些急于宣稱已研發出“超級AI”的公司潑了一盆冷水。
哈薩比斯的言論引發了業界對人工智能發展水平的重新審視。許多專家表示，雖然近年來AI技術在某些領域取得了顯著進展，但距離真正的通用智能仍有很長的路要走。他們呼吁行業保持理性，避免過度宣傳和夸大其詞，以免誤導公眾對人工智能能力的認知。
