國內的AI大模型競賽，再次被按下了加速鍵！

AI圈的小伙伴們可能還記得，幾天前Kimi-K2的開源還在被津津樂道。然而，開源的王座，熱度還沒持續幾天，就迎來了新的挑戰者。

7月22日凌晨，阿里巴巴通義千問團隊突然發布了旗艦模型Qwen3的重磅更新，推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名為Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。

新版本模型在多項核心能力上實現了驚人飛躍，不僅全面超越了Kimi-K2等頂級開源模型，甚至領先Claude-Opus4-Non-thinking等頂級閉源模型。

性能“爆表”，這次升級有多猛？

根據官方發布的數據，新模型的通用能力獲得了全方位強化，在多個權威測評中表現極其亮眼：

包括指令遵循、邏輯推理、文本理解、數學、科學、編程及工具使用等方面，在GQPA（知識）、AIME25（數學）、LiveCodeBench（編程）、Arena-Hard（人類偏好對齊）、BFCL（Agent能力）等眾多測評中表現出色，超過Kimi-K2、DeepSeek-V3等頂級開源模型以及Claude-Opus4-Non-thinking等領先閉源模型。

本次更新的Qwen3模型在Agent能力尤其亮眼：在BFCL（Agent能力）測評中表現卓越。這意味著模型在理解復雜指令、自主規劃、調用工具以完成任務的能力上，達到了一個新的高度。“主打Agent”，將是未來AI應用的核心競爭力。

除了硬核的跑分，這次更新還帶來了三大“體感”升級：

-在多語言的長尾知識覆蓋方面，模型取得顯著進步。-在主觀及開放性任務中，模型顯著增強了對用戶偏好的契合能力，能夠提供更有用的回復，生成更高質量的文本。-長文本提升到256K，上下文理解能力進一步增強。告別“混合思維”，分離訓練有多強？

這次最核心的變化，是技術路線的革新。

通義千問團隊宣布，正式告別此前的“混合思維模式”，邁向全新的“分離訓練”時代。他們將用于直接回答的Instruct模型和用于復雜思考的Thinking模型進行獨立訓練。

簡單來說，就是讓“快思考”和“慢思考”各司其職，從而在各自的領域都做到極致。

本次發布的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 ，就是“快思考”路線下的最新成果。它主打非思考模式（Non-thinking），追求的是在指令遵循、文本理解和知識問答等任務上，做到更快、更準、更強~

開源圈“卷”出新高度，大招還在后頭！

從Kimi-K2到DeepSeek-V3，再到今天的Qwen3新版，國內的開源AI競賽已經進入白熱化階段。每一次更新都伴隨著性能的飛躍和王座的更迭。

更讓人激動的是，通義千問團隊在發布更新的同時，還留下了一個懸念：

“還有大招，馬上就要來了！”

這不禁讓人猜想，分離訓練的另一端——專注于復雜推理的“Thinking”模型是否也已在路上？

目前，最新的Qwen3模型已在魔搭社區（ModelScope）和HuggingFace全面開源更新。如果你是AI開發者或愛好者，現在就可以去親身體驗這個“開源新王”的威力了