在AI領域，一款名為Manus的智能體產品曾如流星般劃過天際，其火爆程度一時無兩，引發了業界的廣泛關注與期待。然而，令人意外的是，這款被譽為“全球首款通用Agent產品”的明星項目，卻在短短數月內遭遇挫折，悄然撤離了中國市場。

近日，Manus的聯合創始人季逸超在一篇長博客中，首次深入剖析了自創業以來在智能體研發與訓練方面的經驗教訓。據他透露，Manus團隊在創業初期便面臨一個重大抉擇：是選擇從頭開始訓練一個端到端的智能體，還是基于前沿模型的上下文學習能力來構建智能體。鑒于前一次創業的教訓，即內部模型迅速被GPT-3等先進模型超越，Manus團隊決定押注于上下文工程，而非底層模型。這一決策使得Manus能夠快速迭代，但實現過程卻遠非易事，團隊歷經四次智能體框架調整，才最終找到了局部最優解。

季逸超在博客中詳細分享了Manus在智能體研發過程中的實操經驗，為同行提供了寶貴的參考。他強調，提高KV-Cache（鍵值緩存）的命中率對于智能體的性能至關重要。為了提高緩存命中率，創業者可以采取多種策略，如保持提示前綴的穩定、確保上下文僅追加而不修改、明確標記緩存斷點等。季逸超還提到，動態修改工具列表會導致緩存失效和模型混亂，因此應避免這種做法，而是采用“遮蔽法”來控制工具的選擇。

盡管Manus在技術上取得了不少進展，但其在中國市場的撤退卻引發了諸多猜測。季逸超的長博客雖然深入探討了技術層面的經驗教訓，但并未直接回應市場關注的裁員、遷址新加坡以及撤離中國市場等話題。據業內人士分析，Manus自創業之初便瞄準了海外市場，其核心基礎是Claude大模型，而Claude模型的提供者Anthropic是美國公司，與Manus的海外基因相契合。Manus的B輪融資由美國風投公司Benchmark領投，這也進一步加深了其與海外市場的聯系。

有分析人士指出，Manus撤離中國市場可能是出于規避審查風險和維護產品一致性的考慮。由于Claude模型不向國內用戶提供服務，即使與阿里通義千問等國內模型合作，也面臨維護兩套不同產品、成本高企等問題。因此，將總部遷至新加坡可能是為了規避美國“對外投資安全計劃”的限制，同時保持與Claude模型的緊密合作。

盡管Manus在中國市場的撤退引發了行業對“智能體退潮”的擔憂，但AI智能體賽道卻并未因此降溫。近期，OpenAI推出了全新的ChatGPT智能體系統，該系統融合了Operator智能體的網頁交互能力、深度研究功能和ChatGPT的對話能力，能夠完成多步驟復雜任務。與此同時，Kimi也發布了萬億參數的混合專家模型K2，旨在為下一代智能體提供通用認知引擎。這些重磅消息的發布，標志著AI智能體賽道正持續升溫，加速落地。

隨著各AI巨頭發力智能體產品商業化，2025年有望成為AI Agent元年。然而，當前智能體類產品仍存在同質化嚴重、商業化路徑不明等問題。在基礎模型廠商憑借底層模型發力智能體賽道的背景下，純智能體創業公司如何在激烈的競爭中立足，成為了一個亟待解決的問題。對于Manus而言，其在中國市場的撤退或許只是暫時調整戰略，未來如何在海外市場繼續發光發熱，值得業界持續關注。