在人工智能領域，ABB集團始終保持著探索者的姿態，不斷推動著技術創新與實際應用的融合。作為一家擁有百年歷史的企業，ABB對人工智能的發展持有持續的好奇心，并將其視為推動業務增長的關鍵動力。

早在十多年前，ABB便開始了對人工智能賦能的電氣化和自動化解決方案的研究。ABB集團機器人與離散自動化事業部總裁安世銘指出，人工智能的發展并非一帆風順，而是經歷了熱潮與低谷的交替。然而，每一輪浪潮都推動了技術的新高度與成熟度。近年來，隨著ChatGPT等生成式人工智能技術的出現，人工智能領域再次迎來了重大突破。

為了尋找更多的人工智能解決方案，ABB采取了去中心化的方式，鼓勵員工走近客戶、發現真正的問題。在“ABB加速器中國周”期間，AI黑客松競賽吸引了大量中國及全球員工的參與，共產生了近350項AI創新提案。這些提案涵蓋了人工智能領域的最新前沿應用，為ABB的業務發展注入了新的活力。

安世銘表示，ABB采用自下而上的開發模式來打造人工智能解決方案，這種模式能夠創造切實可感的創新價值。在Formula E國際汽聯電動方程式賽車世界錦標賽上，ABB成功實現了AI在電動方程式錦標賽賽場內外的落地與應用。ABB的AI項目數量在過去一年中增長了一倍，并且還在不斷上升。這些項目不僅應用于現實生產，還推廣至全集團，推動了更多創新的產生。

在人工智能的具體應用方面，ABB展現了多個成功案例。例如，Specifier規格閱讀器是基于生成式AI技術的工具，它能夠快速閱讀并優化客戶提交的文檔，使閱讀速度提升225%，報價處理量顯著增加，銷售流程全面提速。該工具最初由單一業務部門開發，現已推廣至其他業務部門，被200多名員工常規化地使用。另一個案例是ABB收購的瑞士公司Sevensense的移動機器人應用，它能夠在空間中自主導航、完成任務，并與其他機器人進行交流，實現了巨大的效率提升和精確度提升。

ABB還與中國高校、全球大學、初創公司以及客戶展開合作，共同推動核心技術的開發和完善生態系統的搭建。微軟作為ABB的重要戰略合作伙伴，雙方在工業人工智能領域展開了長期合作。微軟首席技術官韋青指出，將技術應用到真實世界中、以人為中心、用數據驅動使用場景是合作的關鍵。ABB還與其他合作伙伴共同探索人工智能在電力行業、過程自動化以及運動控制等領域的應用。

在電力行業，ABB的ABB Ability?系統能夠將電力數據存儲到云端，實現遠程調控。在過程自動化領域，ABB發布了ABB Ability工業知識庫，利用生成式AI技術解決企業面臨的人才流失和技術骨干流失等痛點。在運動控制方面，ABB利用AI技術提升電機的故障診斷效率和效果，通過與高校合作，成功解決了關鍵問題。

除了生產應用以外，ABB還將人工智能推廣到生產管理領域。例如，在訂單預測方面，引入人工智能后，ABB對原材料以及生產人員配置都有了很大的改進。ABB還與英偉達達成合作，利用英偉達的Omniverse數字孿生仿真平臺與ABB的RobotStudio進行結合，實現產品設計的質量問題溯源和根本原因分析。

在衡量AI產品的效果方面，ABB運用了不同的KPI指標。安世銘表示，Specifier規格閱讀器等外部產品應用的價值已經通過具體數據得到體現。例如，AMRs自主移動機器人部署后，效率提升超過20%。每個項目都有其與客戶期待密切相關的KPI指標，ABB能夠預先設定價值指標、驅動其發展并衡量結果。