相比起“一無所有”，更痛苦的是“曾經(jīng)擁有”——扎克伯格應(yīng)該對這句話深有體會。

作為世界上最出名的“創(chuàng)業(yè)明星”之一，這幾年小扎在“創(chuàng)業(yè)”這件事上的表現(xiàn)堪稱一言難盡，他所看好的賽道——最出名的就是元宇宙和AR/VR頭顯——踏空的踏空、巨虧的巨虧，基本都沒有兌現(xiàn)預(yù)期中的價值。

到了AI時代，小扎干脆變成了標(biāo)準(zhǔn)意義上的配角。他的LLaMA雖然表現(xiàn)出了不錯的性能，但在OpenAI、xAI、Anthropic這些競爭對手們的襯托下不能說“毫無存在感”，也稱得上是“乏善可陳”。不過，meta股價也隨著納斯達(dá)克指數(shù)，離歷史新高只有一步之遙，這當(dāng)然得益于meta強(qiáng)力的賺錢能力和出色的業(yè)績，也離不開美股的AI敘事。對小扎來說，現(xiàn)在的歸現(xiàn)在，未來才是讓他焦慮的源頭。

因此，最近有關(guān)meta的報道，基本都提到了扎克伯格“沮喪”的情緒。有人說，為了跟上競爭對手的節(jié)奏，扎克伯格從今年年初開始對人工智能業(yè)務(wù)進(jìn)行“直接且微觀”的管理，比如將大部分資源從基礎(chǔ)人工智能研究團(tuán)隊（該公司更具學(xué)術(shù)性的人工智能部門）轉(zhuǎn)移到GenAI團(tuán)隊，全力用來提升LLaMA的性能。除此而外，扎克伯格還將GenAI團(tuán)隊拆分成兩個工作組，把原來的GenAI團(tuán)隊負(fù)責(zé)人艾哈邁德·阿爾達(dá)勒（Ahmad Al-Dahle）降職為部門聯(lián)席主管。

一些匿名的meta老員工們表示，每當(dāng)扎克伯格感受到“逆境”，需要拿出“成績”的時候，他就會進(jìn)入這種“創(chuàng)業(yè)者狀態(tài)”。員工們被要求熬夜加班、周末加班，還要不斷匯報最細(xì)微的細(xì)節(jié)，而小扎自己會變得“極其挑剔，難以取悅”。

不過如此極限抗壓，無論是老員工還是外界，都很看好小扎能夠再次“逆天改命”。因為與此前的單打獨斗、一意孤行不同，這一次小扎拿起了他此前從未嘗試過的工具：CVC。

1億美元，挖不來人？

先說一個反常識：雖然meta家大業(yè)大，但自成立以來一直沒有設(shè)立專門的CVC。我們看到的各種買買買，要么來自Corporate development teams（大概可以理解成meta的戰(zhàn)略部門），要么來自相關(guān)的業(yè)務(wù)部門。Instagram、Oculus、Whatsapp這些著名的“并購案例”，都是在這種相對扁平、垂直的結(jié)構(gòu)下完成的。2019年成立的NPE很類似人們印象中的CVC，全稱是“New Product Experimentation”（新產(chǎn)品實驗室），但實際業(yè)務(wù)上更接近meta旗下的早期孵化器，投資規(guī)模基本局限在“multimillion-dollar”（數(shù)百萬美元）級別。

那為什么小扎這次動了組建CVC的心思呢？小孩沒娘，說來話長，這事兒要從扎克伯格的“超級智能單元（superintelligence unit）”計劃說起。

前面也提到了，在這輪的人工智能競賽當(dāng)中，meta雖然也推出了性能優(yōu)質(zhì)的大模型LLaMA，但在同行的襯托下就顯得平平無奇。今年發(fā)布LLaMA第四代開源模型是一個例子，meta重點介紹的兩款產(chǎn)品——Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick——主打的標(biāo)簽“性能怪獸”。Scout可以基于單個圖形處理單元 (GPU) 運(yùn)行，在此基礎(chǔ)上能實現(xiàn)更大型號的性能；而 Maverick則是一個更大的版本。

但用戶們實際上希望meta推出一款類似于Qwen和DeepSeek的推理模型。在4月舉辦的LlamaCon大會上，一些開發(fā)者明確表示：“如果他們（LLaMA）能打敗 Qwen 和 DeepSeek，那真是太令人興奮了……但現(xiàn)在Qwen已經(jīng)領(lǐng)先了，在通用用例和推理方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于他們。”一些參會媒體則犀利地評價道：“meta曾經(jīng)令人興奮的開源模式正在失去動力，無論是在技術(shù)性能方面還是在開發(fā)人員的認(rèn)知方面?！?/p>

而屋漏偏逢連夜雨，meta在產(chǎn)品思路跟不上節(jié)奏的同時，人才流失的壓力也越來越大。硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Menlo Ventures的管理合伙人迪迪·達(dá)斯（Deedy Das）前不久就在個人社交媒體上爆料，稱他在一周之內(nèi)聽到了3起meta人工智能工程師跳槽的八卦，“每個人都拿到了meta至少200萬美元以上的新合同，但他們還是選擇去了OpenAI和Anthropic?！?/p>

可以說，meta到了“不破不立”的節(jié)骨眼上，也因此就有了前面提到的“超級智能單元”計劃。扎克伯格希望能組建一支完全由行業(yè)頂級人才組成，規(guī)模50人左右鐵軍，來重新領(lǐng)導(dǎo)meta的人工智能業(yè)務(wù)。為了表達(dá)誠意，扎克伯格邀請每一名潛在的成員來到自己內(nèi)華達(dá)州太浩湖畔的家中親自面試，并開出高達(dá)9位數(shù)的薪酬。

但這項計劃的落地難度也可以想而知。奧特曼就在個人播客Uncapped更是毫不客氣地說：“最近一段時間，OpenAI團(tuán)隊里的很多成員都收到了他們（meta）的報價，光簽約獎金就有1億美元（7.2億元人民幣），比年薪還要高，太瘋狂了……但我很欣慰，團(tuán)隊里那些最優(yōu)秀的成員還沒有人接受邀請。”

所以為了順利執(zhí)行計劃、扭轉(zhuǎn)攻勢，小扎必須拿出“狠招”。meta花費148億美元收購Scale AI的交易，就可以看做是整個計劃中的一環(huán)，Scale AI的創(chuàng)始人Alexandr Wang將成為“超級智能單元”項目的整體負(fù)責(zé)人。

而meta組建CVC，也是整個計劃中的一環(huán)，當(dāng)然也有一些意外因素。扎克伯格希望參照收購Scale AI的案例，收購Safe Superintelligence (SSI) ，然后邀請SSI的創(chuàng)始人、前OpenAI首席科學(xué)家伊里亞·蘇茨克沃(Ilya Sutskever)加入“超級智能單元”項目。

被SSI和伊里亞·蘇茨克沃拒絕后，扎克伯格又嘗試和SSI的首席執(zhí)行官、前Y Combinator合伙人丹尼爾·格羅斯（Daniel Gross）討論其他合作的可能性，最終達(dá)成了方案：

meta將投資入股丹尼爾·格羅斯旗下的風(fēng)險投資基金NFDG，根據(jù)知情人士透露，meta最多可收購NFDG 49%的持股，LP可以按當(dāng)前凈資產(chǎn)價值套現(xiàn)。作為交換，NFDG的兩位合伙人——丹尼爾·格羅斯與前 GitHub首席執(zhí)行官、著名科技播客“Hacker Medley”的主理人納特·弗里德曼 (Nat Friedman)——都將加入“超級智能單元”。

在外界看來，這筆交易的達(dá)成無疑是小扎的一次巨大收獲，因為NFDG在硅谷人工智能產(chǎn)業(yè)里的地位堪比“火紅的太陽剛出山”，portfolio里“朝霞染紅了半邊天”：從meta自己，到Perplexity、Character.ai，再到Coinbase、Figma、CoreWeave，都有他們的投資。另外，納特·弗里德曼本身也是meta顧問小組的成員，這個小組的定位就是小扎身邊的“點子王”，旨在為技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)提供指導(dǎo)。

雖然目前并沒有具體公布雙方合作的細(xì)節(jié)，但有了這層“親上加親”的關(guān)系，人們普遍相信扎克伯格會允許丹尼爾·格羅斯與納特·弗里德曼繼續(xù)在擅長的事情上發(fā)光發(fā)熱。meta的發(fā)言人則對外賣了個關(guān)子，表示：“我們將在未來幾周內(nèi)，分享更多有關(guān)我們在超級智能單元上的努力，以及更多優(yōu)秀人才加入的信息。”

亡羊補(bǔ)牢，為時不晚？

從目前已知的信息來看，“超級智能單元”計劃推進(jìn)的節(jié)奏非常快。敲定Scale AI和NFDG沒多久，小扎便將目光投向了前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂(Mira Murati)創(chuàng)辦的Thinking MachinesLab。只不過Thinking MachinesLab在前不久剛剛完成了高達(dá)20億美元的種子輪融資（也可能是硅谷歷史上最大種子輪），整體估值達(dá)到了100億美元，由A16z跟投。因此在賣方不差錢的狀態(tài)下，據(jù)說雙方在未來發(fā)展策略上出現(xiàn)了反復(fù)拉扯，談判一直沒能進(jìn)入正式報價階段。

今年年初，米拉·穆拉蒂成立Thinking MachinesLab的時候，最大的標(biāo)簽就是她帶走了將近20名OpenAI的精英，包括著名研究員巴雷特·佐夫 (Barret Zoph)、OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人約翰·舒爾曼 (John Schulman)，他們目前分別擔(dān)任了Thinking MachinesLab的首席技術(shù)官和首席科學(xué)家。

從這一點上來看，也就不難理解為什么小扎愿意收購成立還不到半年，目前連研究方向還沒有完全確定的Thinking MachinesLab。我們也很好理解為什么扎克伯格花1億美元也挖不到人，因為人工智能領(lǐng)域的杰出人才并沒有想象中那么多，大家都在一個小圈子里。

現(xiàn)在唯一的問題就在于，扎克伯格真的能賭出meta的未來嗎？

只能說，難度越來越大了。目前人工智能領(lǐng)域仍然是全球最熱的創(chuàng)投賽道之一，在北美市場，人工智能就拿走了70%以上的風(fēng)險投資份額——這組數(shù)據(jù)看起來欣欣向榮，然而從數(shù)量上看，新誕生的人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)相較巔峰時期的2021年下滑了81%。2021年全年，人工智能賽道共發(fā)生了2767筆風(fēng)險投資，而今年迄今為止發(fā)生的風(fēng)險投資僅為515筆。

繼續(xù)拆分這515筆投資，根據(jù)PitchBook統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，這515筆交易總規(guī)模為669億美元，超過了2022年和2023年，但其中有接近75%的投資是由企業(yè)完成的。橫向?qū)Ρ龋?022年時，由企業(yè)主導(dǎo)的人工智能風(fēng)險投資比例為54.3%。

這些數(shù)字共同描述的現(xiàn)狀是：人人都將人工智能看做未來決勝的關(guān)鍵，但市場上可供購買的標(biāo)的越來越少了，因此優(yōu)質(zhì)標(biāo)的的價格也在水漲船高，交易的難度越來越大。Scale AI就是一個再典型不過的例子，在2024年5月以138億美元的估值、整體規(guī)模為10億美元的F輪融資中，大型企業(yè)投資方就包括英偉達(dá)、英特爾、亞馬遜、AMD。

所以你可以說扎克伯格如今的努力，可以叫“亡羊補(bǔ)牢、為時不晚”，能用“錢解決的問題就不是問題”。但另一方面，錢歸根到底是“有限的”，且購買力也是不斷下降的?！督鹑跁r報》的記者就好事地揶揄扎克伯格，說他花138億美元，買到的是一位“擁有良好人脈但技術(shù)實力”不確定的CEO。

從這個角度來看，meta投資NFDG，邀請丹尼爾·格羅斯與納特·弗里德曼加入，有了一層“不得以”的色彩。想在日益枯竭的人工智能掘金潮中取得最終的勝利，他們有必要借助“風(fēng)險投資”這個工具，向早期看、向前看，成為真正的勘探者，而不是當(dāng)“接盤俠”。