在遠離日本東京繁華市區的千葉港，隱藏著一座占地超過12萬平方米的物流中心，這里宛如一座巨大的“物流蟻巢”。在這座由亞馬遜運營的物流樞紐中，約2600臺機器人如同勤勞的螞蟻，在樓層間穿梭搬運貨架，而人類員工則扮演著“系統協作者”的角色，與機器人共同協作，每天高效處理約60萬件商品的進出庫作業。

這座亞馬遜千葉港運營中心，不僅是亞馬遜在亞洲的重要物流基地，更是其測試“人機共生”新模式的試驗田。作為全球電商巨頭，亞馬遜在這里探索著人與機器協同工作的全新邊界。

盡管將機器人應用于倉儲物流分揀工作已不是新鮮事，但亞馬遜在推進機器人與人類協作方面，卻展現出了既大膽又謹慎的態度。據亞馬遜全球機器人業務負責人Xavier透露，自2013年首次部署1000個機器人以來，亞馬遜的機器人數量已實現了指數級增長，最近更是向日本的一個運營中心交付了第100萬臺機器人。

當被問及是否會向第三方公司銷售機器人時，Xavier給出了明確的答復：“對于我們的機器人部門來說，亞馬遜本身就是如此龐大的客戶，因此我們目前只專注于滿足亞馬遜自身的物流需求。”這一策略使得亞馬遜能夠集中資源，專注于提升自身物流效率，避免業務分散導致的資源損耗。

與亞馬遜不同，國內電商巨頭如京東和字節跳動，在機器人領域的策略上顯得更加開放。京東物流推出的“智狼貨到人解決方案”已在全球范圍內開售，而字節跳動的機器人團隊也正積極推進量產，以服務于抖音電商倉等內部業務。這些舉措表明，電商巨頭們正通過精細化管理供應鏈與物流領域，來構筑新的競爭壁壘。

在亞馬遜機器人的制造模式上，“協同”成為其顯著特點。Xavier表示，自13年前推出機器人業務以來，亞馬遜就非常注重系統的長期可靠性和集成一致性。為此，亞馬遜將制造環節與設計環節緊密結合，讓設計團隊與制造團隊在同一地點工作。這一模式不僅提高了設計與制造的效率，還使得亞馬遜能夠幾乎全部實現本地零部件采購，從而確保組件類型的反饋與制造團隊的高效協作。

在技術研發上，亞馬遜機器人展現出了務實的風格。Xavier介紹稱，亞馬遜最近推出的新生成式AI基礎模型DeepFleet，其焦點在于協調大規模移動機器人。這些機器人包括用于搬運大型庫存的Hercules驅動裝置、用于單個包裹移動的Pegasus，以及能在開放空間中移動和操作的自主機器人Proteus。未來，隨著系統間互操作性的提升，DeepFleet或將應用于更多場景。

在機器人系統的發展上，隨著亞馬遜第100萬臺機器人的交付，系統的復雜性也在不斷提升。Xavier回憶道，最初亞馬遜只有三種系統，后來逐漸引入了機械臂、分揀系統、識別系統等各類核心系統。其中，最新推出的Vulcan是一款具備觸覺感知的機器人手臂，它的造價不菲，但能夠感知并操作物體，為亞馬遜的物流作業帶來了更多可能性。

盡管大語言模型在人工智能領域備受矚目，但亞馬遜對其態度保持理性。Xavier認為，在物理世界中，不能僅依賴大語言模型，因為它不理解物理世界。因此，亞馬遜的思路是結合多個系統，而非依賴單一模型。例如，在研發Vulcan手臂時，亞馬遜就開始收集觸摸、壓力和力矩數據，這些數據將為其他領域提供參考。

在業務邊界和未來方向上，亞馬遜機器人的選擇同樣清晰。Xavier強調，亞馬遜機器人部門目前只專注于滿足內部物流需求，暫不對外銷售機器人系統與產品。這一策略使得亞馬遜能夠集中精力提升自身物流效率，同時避免業務分散可能帶來的風險。

在人形機器人等領域，亞馬遜的探索則保持著長期視角。Xavier透露，亞馬遜在人形機器人方面進行了投資，并在運營中測試人形機器人。然而，他強調雙足機器人作為復雜系統仍處于早期階段，亞馬遜關注的是移動性和操作能力的結合，而非單純追求形態上的創新。

對于曾嘗試收購的iRobot，Xavier也厘清了業務邊界。他表示，iRobot是消費類機器人，而亞馬遜機器人部門專注于工業機器人，兩者聚焦的領域截然不同。盡管同屬亞馬遜，但兩者在技術和業務上保持著相對獨立性。