小米汽車科技有限公司在電池技術領域取得了新進展，一項名為“電池健康狀態預測方法及裝置”的專利近日被正式公布。

據天眼查財產線索信息顯示，這項專利的核心在于通過仿真運算來提升電池健康狀態的預測精度。具體而言，該專利采用了兩個訓練數據集來優化電池狀態預測模型。

首先，專利中提到的方法會收集電池在實際運行中的工況數據，構成第一訓練數據集。這一數據集用于初步訓練電池狀態預測模型，并確定一組初始參數集。這些參數集能夠幫助模型理解電池在不同工況下的表現。

接著，方法進一步引入了第二訓練數據集，該數據集專注于電池健康狀態的相關數據。通過這一數據集的訓練，模型能夠學習到更多關于電池健康狀態變化的信息，從而確定另一組參數集。

在完成兩次訓練后，這兩組參數集會被整合到電池狀態預測模型中。當電池的實際運行參數被輸入到該模型中進行推理運算時，模型能夠依據這些經過優化的參數集，更準確地預測電池的健康狀態參數。

這一創新方法有效解決了電池狀態預測中常見的精度不足問題。通過結合工況數據和健康狀態數據，小米汽車科技有限公司的新專利顯著提高了電池狀態預測的準確度，為電動汽車和其他依賴高性能電池的設備提供了更為可靠的技術支持。