由AI善治學術工作組編制的《2025智能體發展與治理研究報告》近日發布，該報告對智能體技術的演進路徑、行業應用及治理挑戰進行了系統性分析。報告指出，以大語言模型為技術底座的智能體正通過"認知-決策-執行"的閉環架構重塑數字化生態，其自主性、交互性與持續學習能力已成為產業變革的核心驅動力。

在市場規模方面，中國智能體產業呈現爆發式增長態勢。數據顯示，2023年行業規模已達554億元，預計到2030年將突破8250億元大關。技術架構上，"云-邊-端"協同計算模式成為主流發展方向，智能體從概念驗證階段快速邁向規模化商用。客服、數據分析等領域的滲透率顯著提升，形成"通用平臺+垂直場景"的雙軌發展格局，推動生產協作模式與交互方式的深度變革。

應用場景的縱深拓展成為行業最大亮點。醫療領域，清華大學研發的Agent Hospital系統通過全周期精準干預，將疾病診斷準確率提升至新高度；交通領域，智己汽車IM AIOS系統實現語音無感交互，構建起人車路協同的智能生態；教育領域，"浙大先生"平臺覆蓋教學科研全場景，形成師生雙向賦能的創新模式。物流行業通過全鏈路自動化改造，使車輛空駛率大幅下降；金融領域，通付盾"神煩狗"系統動態生成風控策略，構建起閉環防控體系；制造領域，美的工廠智能體優化生產流程，實現提質降本雙重目標；銷售領域，賽意信息系統通過需求精準匹配，建立風險預警機制。

隨著技術快速滲透，治理挑戰日益凸顯。個人信息保護層面，多模態數據調用對最小必要原則形成沖擊；產業生態層面，自我優待行為可能引發壟斷風險；社會倫理層面，擬人化應用存在誘發情感依賴的潛在風險。針對這些痛點，報告提出三維治理框架：在個人信息保護維度，需重構最小必要原則的適用標準；在企業競爭維度，應建立動態數據許可機制；在社會倫理維度，需強化前端倫理對齊設計。通過覆蓋智能體全生命周期的制度保障，推動行業實現健康可持續發展。