作為中國AI領域的先行者之一，李彥宏近年來一改往日低調形象，頻繁在公開場合提出具有前瞻性的觀點。當行業普遍聚焦于大模型參數競爭時，他明確指出“重復造輪子沒有意義，模型價值在于實際應用”。這種理念在后續發展中得到驗證——當市場轉向C端應用開發時，這位互聯網創業老將又提出“大模型對B端業務的改造潛力遠超互聯網時代”。

回顧百度在AI領域的布局，2012年成立的深度學習研究院具有里程碑意義。作為國內首個專業AI研究機構，其成立時間早于多數科技企業的AI轉型。數據顯示，李彥宏在2019年前后40次公開演講中，累計闡述AI相關內容超過15萬字。擔任全國政協委員期間，他連續八年提交13份AI主題提案，涉及教育、醫療、交通等多個領域。

2023年大模型爆發期，行業呈現井噴態勢：6月國內大模型數量不足80個，四個月后激增至230余個。紅杉資本調研顯示，當年英偉達芯片訂單達500億美元，而全球生成式AI企業總收入僅30億美元，其中OpenAI等頭部企業占據絕大部分份額。這種資源錯配現象促使李彥宏提出“應用層競爭才是關鍵”，強調沒有成熟的應用生態，基礎模型將失去價值。

在B端市場，百度智能云千帆平臺已服務超過60%的中央企業及大量民營企業。截至11月初，文心大模型日均調用量突破15億次，較5月公布的2億次增長7.5倍，較年初的5000萬次增長30倍。具體應用案例顯示，智聯招聘通過AI技術將崗位匹配準確率提升至93%，百勝集團客服智能體日處理會話峰值達數十萬次，問題解決率突破90%。

技術降本方面，百度推出的iRAG技術通過檢索增強生成，解決了多模態內容準確性難題。測試案例中，系統能準確生成“馬斯克與迅猛龍在后備箱剝豆角”的虛構場景圖片，在保持真實感的同時消除常見的信息錯誤。這種技術突破使得AI生成內容從卡通風格向專業級影像邁進。

無代碼開發工具“秒噠”的推出，標志著AI應用開發進入新階段。用戶通過自然語言描述需求，系統可自動生成智能體工作流，整合網頁檢索、地圖API等工具。這種模式使得非技術人員也能開發復雜應用，真正實現“人人都是開發者”的愿景。目前文心智能體平臺已吸引15萬家企業和80萬開發者入駐。

在產業分工層面，百度構建了從基礎設施到垂直應用的完整生態?；A層提供日均15億次調用的算力支持，應用層則通過千帆平臺孵化出77萬個企業應用。沙利文報告顯示，百度與谷歌、OpenAI同屬AI-Native Giant陣營，其生態建設成果獲得國際認可。

從深度學習研究院到無代碼開發工具，百度的AI發展路徑呈現清晰的演進邏輯。2014年在太廟舉辦的人工智能論壇上，李彥宏預言“十年內AI將迎來奇點”，當時這一觀點被視為超前。如今回看，從延攬吳恩達等頂尖人才，到發布“少帥計劃”培養青年AI專家，百度用十二年時間構建起涵蓋芯片、框架、模型、應用的完整技術棧。