在人工智能重塑金融業態的當下，一款名為“財搭子”的AI投資輔助工具正引發市場關注。這款由智策領航研發的產品，通過構建多維度認知體系，試圖破解普通投資者在信息洪流中的決策困境。在近日舉辦的2025 AI全球未來峰會上，該產品憑借金融場景的深度創新應用，榮獲赤道象限頒發的年度技術創新獎項。
區別于傳統金融工具的效率導向，財搭子將投資決策視為可訓練的認知過程。其核心機制通過“線索發現-模擬推演-趨勢預判-效果復盤”的完整鏈條，幫助用戶構建系統化投資思維。產品團隊特別針對20-45歲非專業投資者設計，這個群體雖具備較強信息獲取能力，但普遍缺乏結構化分析能力。創始人許丹青在峰會圓桌論壇上表示：“我們的目標不是提供標準答案，而是讓用戶理解決策背后的邏輯鏈條。”
技術層面，該產品采用分布式智能體架構，由31個專業模塊組成分析矩陣。基本面模塊深度解析企業財報數據，技術面模塊識別K線形態特征，情緒面模塊則通過自然語言處理捕捉市場輿情變化。各模塊獨立運行后，系統會啟動交叉驗證機制，對不同視角的分析結果進行壓力測試，最終生成包含風險預警的決策建議。這種設計使產品在實際測試中，金融問答的準確率較通用模型提升顯著，信息誤導率下降超八成。
用戶體驗設計凸顯“陪伴式服務”理念。用戶既可通過信息卡片快速獲取市場信號，也能進入深度問答模式，逐層追問分析依據。系統具備主動預警功能，當監測到預設條件觸發時，會即時推送定制化策略。這種設計使產品上線后用戶粘性持續增強，數據顯示，持續使用三周以上的用戶中，超過60%形成了規范的資產篩選標準和定期復盤習慣。
在生態建設方面，研發團隊已與多家金融機構達成合作意向，探索將認知輔助系統嵌入財富管理、投資教育等場景。技術團隊同步推出FinS-Pilot金融評測基準，通過標準化測試框架評估AI模型在財經領域的實際應用能力，該標準已獲多家行業機構采用。團隊核心成員多來自頭部科技企業，在推薦算法、數據建模等領域擁有豐富經驗，這種跨界背景為產品迭代提供了技術保障。
當市場熱衷于追求算法復雜度時，財搭子選擇回歸投資本質。通過將技術能力轉化為可理解的決策路徑，該產品正在重新定義AI與投資者的關系。正如其技術白皮書所述：“真正的智能不是替代人類思考，而是讓思考過程變得可追溯、可驗證。”這種理念或許預示著金融AI發展的新方向。
