“中國在人工智能競賽中占據(jù)優(yōu)勢?！庇ミ_創(chuàng)始人黃仁勛在近期一場閉門會議上的言論經(jīng)主流媒體報道后引發(fā)廣泛討論。盡管他在后續(xù)回應(yīng)中澄清并非斷言中國必然取勝，但同時指出，當前全球最受歡迎的開源人工智能模型大多來自中國，美國需加快技術(shù)迭代步伐。這一表態(tài)折射出中美人工智能領(lǐng)域競爭格局的微妙變化。

硅谷科技巨頭與新興中國企業(yè)的技術(shù)路線差異日益顯著。以英偉達、OpenAI為代表的企業(yè)延續(xù)高資本投入模式，通過擴大模型規(guī)模維持領(lǐng)先地位，但這種策略正面臨質(zhì)疑。OpenAI提出的萬億級數(shù)據(jù)中心建設(shè)計劃引發(fā)行業(yè)對泡沫風險的擔憂，投資機構(gòu)賽昂資產(chǎn)管理公司甚至通過做空相關(guān)科技股對沖潛在風險。主流媒體開始公開討論人工智能技術(shù)估值與實際回報的脫節(jié)問題，行業(yè)警報聲漸起。中國企業(yè)的技術(shù)路徑呈現(xiàn)截然不同的特征。DeepSeek推出的推理模型R1在數(shù)學和編碼性能上比肩國際頂尖模型，成本卻降低97%，這一突破性進展迫使硅谷重新審視“昂貴智能”的必要性。智譜AI、MiniMax、Kimi等企業(yè)形成的創(chuàng)新集群，通過精準控制研發(fā)成本實現(xiàn)技術(shù)突破。杰富瑞報告顯示，中國云廠商三年資本支出較美國同行減少82%，但大模型性能差距已縮小至10%以內(nèi)。

技術(shù)突破帶來市場格局的重構(gòu)。MiniMax發(fā)布的混合架構(gòu)推理模型M2在性能與成本平衡方面表現(xiàn)突出，其API定價僅為同類美國模型的8%，推理速度提升近一倍。該模型在第三方平臺OpenRouter的調(diào)用量突破800億次，日調(diào)用量超越OpenAI直追谷歌。計算機科學家吳恩達的對比數(shù)據(jù)顯示，在性能與成本綜合指標上，MiniMax M2與美國Grok 4 Fast形成直接競爭態(tài)勢。

商業(yè)閉環(huán)的構(gòu)建能力成為競爭關(guān)鍵。MiniMax通過開源策略降低技術(shù)使用門檻，其視頻生成、語音模型等產(chǎn)品形成完整技術(shù)矩陣。公司年化訂閱收入達1億美元且全部來自用戶直接付費，驗證了從模型到產(chǎn)品的健康商業(yè)模式。這種高效資源轉(zhuǎn)化率使得中國企業(yè)的模型投資回報率達到美國同行的百倍級別，形成獨特競爭優(yōu)勢。

技術(shù)理念差異映射出戰(zhàn)略定位的分野。DeepSeek堅持“用長遠眼光應(yīng)對重大命題”的研發(fā)哲學，MiniMax則提出“讓智能普惠每個人”的愿景。創(chuàng)始人閆俊杰在采訪中強調(diào)，開源策略是加速技術(shù)進步的核心，公司從封閉開發(fā)轉(zhuǎn)向全面開源后，在文本模態(tài)實現(xiàn)重大突破，編碼模型躋身全球前三。這種戰(zhàn)略調(diào)整使企業(yè)在多模態(tài)技術(shù)融合趨勢中占據(jù)先機。

資本市場的估值差異凸顯認知鴻溝。MiniMax最新估值40億美元，僅為OpenAI估值的0.8%，但技術(shù)指標顯示其實際競爭力遠超估值差距。這種反差促使行業(yè)重新評估技術(shù)路線的可持續(xù)性。當meta宣布未來三年投入6000億美元建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施時，中國企業(yè)的“有限理性”策略——在資源約束中追求最優(yōu)解——正形成新的增長范式。