科技巨頭meta正加速布局人形機器人領(lǐng)域，將其戰(zhàn)略地位提升至與增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)同等重要的層級。據(jù)內(nèi)部人士透露，該公司計劃在未來數(shù)年內(nèi)投入數(shù)十億美元，重點攻克機器人軟件系統(tǒng)的核心難題。這一決策由首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格直接推動，標志著meta正式切入機器人賽道。

meta首席技術(shù)官安德魯·博斯沃思在近期訪談中披露，公司已組建專門研究團隊，專注于突破機器人技術(shù)的關(guān)鍵瓶頸。與行業(yè)普遍聚焦硬件改進不同，meta認為當(dāng)前制約機器人發(fā)展的核心問題在于軟件層面。以日常抓取動作為例，現(xiàn)有機器人雖能完成行走、跳躍甚至復(fù)雜體操動作，但在執(zhí)行如端起水杯這類需要精準力度控制的任務(wù)時，仍因感知系統(tǒng)不足導(dǎo)致物品損壞或液體潑灑。

針對這一痛點，meta計劃采用"軟件優(yōu)先"的開放生態(tài)戰(zhàn)略。博斯沃思解釋稱，公司不會涉足大規(guī)模硬件制造，而是致力于開發(fā)通用型機器人操作系統(tǒng)，通過授權(quán)模式向第三方廠商提供技術(shù)支持。這種模式類似于谷歌安卓系統(tǒng)在智能手機領(lǐng)域的成功經(jīng)驗，旨在通過標準化平臺加速整個行業(yè)的創(chuàng)新進程。

在技術(shù)實現(xiàn)路徑上，meta新成立的超級智能AI實驗室將與機器人團隊深度協(xié)作，共同構(gòu)建具備物理世界模擬能力的"世界模型"。該系統(tǒng)通過數(shù)字孿生技術(shù)，為機器人提供空間定位、物體識別和動作預(yù)測等核心能力，有效彌補傳統(tǒng)傳感器在復(fù)雜環(huán)境中的感知局限。博斯沃思特別指出，這種技術(shù)路線與特斯拉依賴視覺數(shù)據(jù)的方案存在本質(zhì)差異，認為機器人領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集復(fù)雜度遠超自動駕駛場景。

為確保項目順利推進，meta組建了由行業(yè)頂尖專家領(lǐng)銜的技術(shù)團隊。該團隊由自動駕駛領(lǐng)域資深管理者馬克·惠頓擔(dān)任負責(zé)人，并引入麻省理工學(xué)院機器人實驗室主任金相培教授作為首席科學(xué)家。金相培教授因其開發(fā)的仿生機器人系統(tǒng)享譽學(xué)界，其加盟被視為meta技術(shù)突破的關(guān)鍵保障。公司還從內(nèi)部調(diào)派多位擁有十年以上經(jīng)驗的資深工程師，形成跨學(xué)科的技術(shù)攻堅力量。

目前，meta的機器人研發(fā)已進入實質(zhì)階段。研究團隊正在開發(fā)能夠理解物理交互規(guī)律的算法框架，使機器人具備類似人類的操作直覺。這種技術(shù)突破不僅將提升服務(wù)型機器人的實用性，更可能重新定義人機協(xié)作的邊界。隨著項目推進，meta有望在機器人標準化領(lǐng)域建立技術(shù)壁壘，為未來智能設(shè)備生態(tài)奠定基礎(chǔ)。