2009年，北京上地一間不起眼的辦公室里，阿里云的第一行代碼悄然誕生。從那時起，這家科技巨頭便開啟了一場關于“計算即服務”的革命。創始人王堅曾提出一個大膽設想：云計算不應局限于特定場景，而應成為像電力一樣普及的基礎設施。這一理念，如今在人工智能浪潮中找到了新的注腳。

當大模型技術席卷全球時，AI正從實驗室走向千行百業。阿里巴巴集團CEO吳泳銘在近期舉辦的云棲大會上指出，人工智能的發展路徑已清晰可見：從智能涌現到自主行動，最終邁向自我迭代的超級智能階段。他形象地將當前階段比作2009年云計算初興時的關鍵節點，強調構建新型技術平臺的緊迫性。

這種變革在阿里云的戰略布局中體現得尤為明顯。十五年前，王堅團隊自主研發的“飛天”系統，成功將數據中心資源轉化為云端服務，奠定了中國云計算的基礎。如今面對AI時代，阿里云正在醞釀一場更深層的變革——用大模型重構計算體系。吳泳銘透露，公司計劃在未來三年投入3800億元用于AI基礎設施建設，這一數字遠超傳統云計算時期的投入規模。

在技術產品層面，阿里云CTO周靖人宣布推出七款全新大模型，涵蓋從萬億參數的Qwen3-Max到多模態生成的Qwen3-Omni等系列產品。其中Qwen3-Max-Preview版本已在國際評測中超越GPT-5 Chat，位列全球第三。更值得關注的是，這些模型不再局限于單一功能，而是通過混合注意力架構、超高稀疏比等創新技術，構建起更高效的模型生態。

市場數據印證了這種轉型的成功。第三方機構Omdia的報告顯示，在中國500強企業中，已有74.6%部署了生成式AI，其中阿里云以53%的市場滲透率領跑行業。這種領先不僅體現在技術參數上，更在于其開源戰略帶來的生態效應——超過300個開源模型已衍生出17萬個變體，形成龐大的技術社區。

基礎設施的變革同樣深刻。阿里云正在推動從“通用計算”向“通用智算”的跨越，這被吳泳銘稱為“下一代計算機”的誕生。靈駿智算集群與PAI人工智能平臺的結合，構建起從底層硬件到上層應用的完整鏈條。在應用層，通義系列模型已深入制造、汽車、金融等20多個行業，形成垂直領域的解決方案。

這種轉型背后是計算范式的根本轉變。王堅早年提出的“去IOE”戰略，本質是從購買計算機向購買計算能力的理念升級。如今面對AI時代，傳統云計算模式已無法滿足海量Agent協同工作的需求。吳泳銘預測，未來每個人將擁有數十個智能體，這些24小時運行的數字助手需要全新的計算架構支撐。

在戰略路徑上，阿里云選擇了兩條并行路線：一是通過開源通義千問打造AI時代的安卓系統，二是構建全球智能算力網絡。這種布局與十五年前自研飛天系統的決策如出一轍——當時用分布式架構替代小型機，如今則用智算集群替代傳統數據中心。正如吳泳銘所言：“AI不會止步于通用智能，它正在創造比人類更強大的計算文明?！?/p>