在人工智能飛速發展的當下，AI對人類思維與認知的影響成為各界熱議的話題。北京大學博雅講席教授邱澤奇在訪談中指出，關于“AI是否導致人類降智”的討論，本身存在認知偏差，這種簡單化的二元對立思維，與工業時代初期對技術的片面理解頗為相似。

人類對自身思維機制的理解仍處于初級階段。邱澤奇教授以心理學發展為例，指出從弗洛伊德到現代心理學流派，尚未形成被廣泛認可的理論體系。人的思維具有跳躍性和相變性，這種非線性特征在腦科學領域尚未得到充分解釋。例如，人類能夠通過觀察他人表情理解潛在意圖，而當前AI技術仍無法實現這種微妙的社交感知。

現有AI系統的知識獲取主要依賴人類已有的文字資料。教授以科學期刊為例，2016至2018年間全球約萬種科學期刊發表了超30萬篇論文，這些未被納入訓練的數據構成知識盲區。AI雖能快速總結書籍內容，卻無法像人類那樣通過多感官體驗獲取知識，更缺乏對復雜社會情境的理解能力。

符號主義路徑被視為AI發展的重要方向。Alpha Zero作為典型代表，在限定場景下展現出強大能力，但環境變化時其泛化性明顯不足。當前無人機、機器人等產品均沿襲此思路，在變量可控的封閉環境中表現優異，卻難以適應開放世界的復雜性。這種技術局限反映了AI與人類認知的根本差異。

關于AI對認知的影響，邱澤奇教授強調關鍵在于使用者的態度。主動質疑AI輸出的個體，實際上在進行思維訓練，這種互動過程反而能拓展認知邊界。他以科學研究為例，AI提示未接觸的重要文獻時，其價值不在于替代研究者，而在于激發新的思考方向。這種人機互生的關系，正在重塑知識獲取的方式。

在價值觀層面，AI的局限性更為突出。由于學習海量語料的特性，其背景知識和價值取向存在不可預測性。教授提醒需區分事實歸納與價值判斷，對AI提供的數據分析可保持信任，但對其價值觀輸出必須保持警惕。這種區分能力，將成為未來數字社會的重要素養。

教育領域正經歷深刻變革。基礎能力培養，特別是語言、邏輯和認知能力，在AI時代顯得尤為重要。北京大學的教學實踐顯示，引導學生與AI討論探索性問題，能促進更深層次的思考。教師角色逐漸轉向認知提升的引導者，而非單純的知識傳授者。

AI的“討好型”特性引發關注。為獲取更可靠的輸出，用戶需主動挑戰AI觀點，促使其運用多元視角迭代答案。通過比較不同品牌模型的特點，選擇性使用技術工具，已成為數字時代的重要技能。這種交互方式，正在培養新一代的批判性思維能力。

私域AI市場展現出巨大潛力。從社交陪伴應用到智能玩具，個性化AI產品正改變人類互動方式。邱澤奇教授特別指出，陪伴對認知發展的影響具有潛移默化的特性，可信的陪伴者至關重要。隨著青少年群體廣泛使用AI輔助學習，技術倫理和教育規范面臨新的挑戰。

智能鴻溝的本質是認知差異。早期數字鴻溝聚焦于技術接入，而當前差距更多體現在使用質量上。會用AI與不會用AI的群體，使用優質模型與普通模型的群體，其認知效率存在顯著差異。這種分化提醒我們，技術平權的同時也在創造新的能力差距。

人類對幸福的感知具有多樣性。教授以山區生活體驗為例，指出環境適應能帶來新的認知平衡。每個人對生命價值的理解各不相同，有人追求學術成就，有人享受簡單生活。這種多樣性恰是社會活力的源泉，技術發展應服務于人類多元需求的滿足。