2025年，國產人工智能大模型DeepSeek的橫空出世，不僅在技術創新領域引發廣泛關注，更在應用場景拓展中展現出強大潛力，成為我國人工智能產業蓬勃發展的生動注腳。隨著數據要素市場化進程加速、算力基礎設施向更廣泛區域延伸、算法模型逐步實現普惠化應用，人工智能正深度重構經濟系統的運行邏輯，為經濟高質量發展注入新動能。
當前，人工智能技術驅動下的產業變革呈現顯著特征：數據作為新型生產要素，通過市場化配置激發出巨大價值；算力網絡從中心城市向縣域、工業園區等場景滲透，形成"中心+邊緣"的協同布局；算法模型則通過開源共享、定制化開發等方式，降低中小企業應用門檻。這些變化共同推動著人工智能從技術突破向產業賦能的深度轉型，在智能制造、智慧城市、醫療健康等領域催生出新的增長點。
伴隨技術進步而來的，是算力需求呈現指數級增長態勢。據行業測算，大模型訓練所需的算力規模每3-4個月即翻倍，導致數據中心建設規模持續擴大。與此同時，單個數據中心的年耗電量已突破億度級，電力成本占運營總支出的比例攀升至40%以上。這種"算力-能耗"的同步增長曲線，使得構建綠色算力體系成為產業可持續發展的關鍵命題。
面對挑戰，產業界正從技術、架構、管理三個維度探索解決方案：在芯片層面，液冷技術、存算一體架構等創新有效降低單位算力能耗；在系統層面，動態資源調度、AI節能算法等手段實現算力與電力的精準匹配；在政策層面，多地試點將數據中心PUE值納入考核指標，推動行業向綠色化轉型。這些實踐表明，通過技術創新與制度設計的協同發力，完全可以在保障算力供給的同時實現碳減排目標。
