在人工智能浪潮席卷全球的當(dāng)下，青年科研力量如何把握時(shí)代機(jī)遇、突破關(guān)鍵瓶頸？在近日舉辦的浦江創(chuàng)新論壇主論壇上，兩位來(lái)自不同領(lǐng)域的青年科學(xué)家通過(guò)實(shí)踐案例與創(chuàng)新思考，為這一命題提供了生動(dòng)注解。

上海交通大學(xué)副教授戴國(guó)浩以"智能革命中的青年使命"為題，回顧了科技史上青年顛覆者的經(jīng)典案例：瓦特33歲改良蒸汽機(jī)開(kāi)啟工業(yè)革命，特斯拉31歲發(fā)明交流電動(dòng)機(jī)推動(dòng)電氣化進(jìn)程，巴丁37歲創(chuàng)造晶體管奠定數(shù)字時(shí)代基礎(chǔ)。"這些跨越三個(gè)世紀(jì)的突破證明，青年始終是技術(shù)革命的核心推動(dòng)者。"他指出，當(dāng)前以人工智能為標(biāo)志的智能革命，其創(chuàng)新擴(kuò)散速度遠(yuǎn)超前幾次工業(yè)革命——光纖通信技術(shù)從論文發(fā)表到獲諾貝爾獎(jiǎng)歷時(shí)43年，而AlphaFold僅用6年就完成從技術(shù)突破到獎(jiǎng)項(xiàng)認(rèn)可的跨越。

作為稀疏計(jì)算與軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專(zhuān)家，戴國(guó)浩團(tuán)隊(duì)正通過(guò)算法優(yōu)化突破硬件限制。其研發(fā)的技術(shù)能在低工藝芯片上實(shí)現(xiàn)高端硬件的計(jì)算效能，這項(xiàng)突破性成果已通過(guò)無(wú)問(wèn)芯穹公司實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。該公司構(gòu)建的算力生態(tài)平臺(tái)日均調(diào)用量突破百億tokens，聯(lián)合發(fā)布的跨域異構(gòu)算力網(wǎng)絡(luò)方案實(shí)現(xiàn)芯片級(jí)互聯(lián)，建設(shè)的終端適配中試平臺(tái)則推動(dòng)智能設(shè)備從實(shí)驗(yàn)室走向量產(chǎn)。"我們正在打造科研-產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)體系，讓AI基礎(chǔ)設(shè)施真正普惠化。"他透露，通過(guò)與高校、企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，已形成覆蓋芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)優(yōu)化、終端落地的完整技術(shù)鏈。

面對(duì)我國(guó)"人工智能+"行動(dòng)中的算力挑戰(zhàn)，戴國(guó)浩團(tuán)隊(duì)提出三大解決方案：在芯片受限背景下提升等效應(yīng)用算力，破解多元異構(gòu)芯片的協(xié)同難題，縮小智能終端的能效差距。目前，其團(tuán)隊(duì)與上海儀電、人工智能實(shí)驗(yàn)室等單位聯(lián)合驗(yàn)證的跨域算力網(wǎng)絡(luò)，已實(shí)現(xiàn)不同架構(gòu)芯片的互聯(lián)互通；與創(chuàng)智學(xué)院共建的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，則發(fā)布了具備自主進(jìn)化能力的終端智能方案。

北京郵電大學(xué)教授王光宇的分享則聚焦醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域。這位"90后"科學(xué)探索獎(jiǎng)獲得者帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的多模態(tài)醫(yī)學(xué)語(yǔ)義計(jì)算體系，使我國(guó)在AI醫(yī)學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。今年初，其團(tuán)隊(duì)與臨床專(zhuān)家合作研發(fā)的通用醫(yī)學(xué)語(yǔ)言大模型MedFound引發(fā)學(xué)界關(guān)注，該模型擁有1760億參數(shù)，通過(guò)海量醫(yī)學(xué)文本與真實(shí)病例訓(xùn)練，形成鏈?zhǔn)皆\斷思維。"在8個(gè)專(zhuān)科領(lǐng)域的對(duì)比測(cè)試中，我們的模型在常見(jiàn)病和罕見(jiàn)病診斷準(zhǔn)確率上均超越國(guó)內(nèi)外同類(lèi)產(chǎn)品。"王光宇展示的數(shù)據(jù)顯示，該模型全球下載量已超300萬(wàn)次。

這位青年女科學(xué)家特別強(qiáng)調(diào)交叉學(xué)科的創(chuàng)新價(jià)值："當(dāng)AI遇上醫(yī)學(xué)，產(chǎn)生的不是簡(jiǎn)單疊加效應(yīng)，而是質(zhì)變性的突破。"她以MedFound的研發(fā)過(guò)程為例，指出通過(guò)將臨床診療規(guī)范轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，模型不僅能準(zhǔn)確診斷疾病，還能解釋推理過(guò)程，這種"可解釋AI"正是臨床應(yīng)用的關(guān)鍵。她鼓勵(lì)青年科研者："選擇那些看似冷門(mén)但具有戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的交叉方向，重大科學(xué)問(wèn)題往往就藏在這些跨界地帶。"

兩位科學(xué)家的實(shí)踐路徑雖不相同，卻都指向共同的創(chuàng)新邏輯——以重大問(wèn)題為導(dǎo)向，通過(guò)學(xué)科交叉實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。戴國(guó)浩團(tuán)隊(duì)通過(guò)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)破解算力瓶頸，王光宇團(tuán)隊(duì)借助多模態(tài)融合重構(gòu)醫(yī)學(xué)診斷范式，他們的探索印證了：在人工智能時(shí)代，青年科研者既能成為技術(shù)顛覆者，也能成為產(chǎn)業(yè)變革的推動(dòng)者。