在近期舉辦的2025年上半年業(yè)績說明會上,中科寒武紀科技股份有限公司董事長陳天石攜財務(wù)負責(zé)人及董秘葉淏尹,就投資者關(guān)注的多個問題作出回應(yīng)。此前公布的半年報顯示,寒武紀今年上半年營收達28.81億元,同比增長4347%,扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤為9.13億元,較去年同期的-6.09億元實現(xiàn)大幅扭虧。
針對市場流傳的關(guān)于公司訂單、收入預(yù)測、新產(chǎn)品進展等不實信息,陳天石明確表示,這些內(nèi)容均為誤導(dǎo)市場的虛假消息。他強調(diào),公司經(jīng)營情況應(yīng)以法定披露媒體發(fā)布的信息為準,對于捏造、散布不實信息的行為,將保留追究法律責(zé)任的權(quán)利。
在回應(yīng)上半年業(yè)績增長的可持續(xù)性時,陳天石未直接給出答案,而是表示公司將持續(xù)加大技術(shù)創(chuàng)新投入。他透露,近期獲批的近40億元定增計劃,將主要用于面向大模型的智能處理器技術(shù)創(chuàng)新、先進封裝技術(shù)平臺建設(shè)以及面向大模型的軟件平臺研發(fā)。這些舉措旨在提升公司在復(fù)雜大模型應(yīng)用場景下的芯片技術(shù)和產(chǎn)品綜合實力,增強長期競爭力。
董秘葉淏尹在介紹客戶合作情況時表示,2025年上半年,寒武紀產(chǎn)品在運營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等多個重點行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化部署,并通過了客戶嚴苛環(huán)境的驗證。她強調(diào),公司與科技前沿領(lǐng)域頭部企業(yè)的技術(shù)合作持續(xù)深化,云端產(chǎn)品線在場景落地方面取得突破,預(yù)計將為公司帶來持續(xù)性收入。
關(guān)于下一代高端訓(xùn)練芯片的研發(fā)進展,陳天石介紹,公司持續(xù)推動智能處理器微架構(gòu)及指令集的迭代優(yōu)化,新一代產(chǎn)品將對自然語言處理、視頻圖像生成以及垂直類大模型的訓(xùn)練推理等場景進行重點優(yōu)化,提升編程靈活性、易用性、性能、功耗和面積等方面的競爭力。同時,基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺也進行了優(yōu)化和迭代,訓(xùn)練軟件平臺和推理軟件平臺均取得重要成果。
在回答關(guān)于客戶群體多元化和市場份額提升的問題時,葉淏尹表示,公司依托人工智能芯片產(chǎn)品和基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺的進步,已在多個重點行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化部署。對于存貨水平增長的問題,她解釋稱,這是考慮到大模型市場對人工智能算力的旺盛需求,公司針對云端產(chǎn)品線進行了備貨,并已依據(jù)存貨跌價計提政策充分計提了相應(yīng)的跌價準備。
當被問及吸引開發(fā)者和與大模型廠商深度合作的具體計劃時,陳天石表示,公司已初步建立起面向人工智能應(yīng)用開發(fā)的開放服務(wù)能力,并將通過定增募投項目進一步構(gòu)建覆蓋大模型技術(shù)開發(fā)到應(yīng)用部署的全流程開放服務(wù)能力。公司面向開發(fā)者建立了開放的社區(qū),提供完整的在線課程、開發(fā)文檔、軟件工具和編程示例,幫助開發(fā)者快速了解和使用公司產(chǎn)品。
針對大算力芯片出貨量的問題,陳天石再次強調(diào),網(wǎng)上傳播的相關(guān)信息均為不實消息,敬請投資者提高信息辨別能力。對于公司客戶透明度的問題,葉淏尹表示,公司產(chǎn)品已在多個重點行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化部署,并與頭部企業(yè)保持技術(shù)合作。
在回答關(guān)于保持全球競爭力的考慮和實施計劃時,陳天石表示,公司將持續(xù)推動智能芯片產(chǎn)品和基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺的迭代升級與優(yōu)化,研發(fā)和銷售性能優(yōu)越、能效出色、易于使用的智能芯片及配套系統(tǒng)軟件產(chǎn)品,支撐客戶便捷地開展智能算法基礎(chǔ)研究和開發(fā)各類人工智能應(yīng)用產(chǎn)品。
截至2025年6月30日,公司擁有6項集成電路布圖設(shè)計專利。對于芯片設(shè)計公司重心轉(zhuǎn)向GPGPU或同類通用算力的問題,陳天石表示,公司設(shè)計的智能芯片是面向人工智能領(lǐng)域?qū)iT設(shè)計的通用型芯片,將持續(xù)聚焦人工智能芯片設(shè)計領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新,提升核心競爭力。
關(guān)于云端芯片在部署特定大模型時的性價比和能耗比,陳天石介紹,公司智能芯片和處理器產(chǎn)品可高效支持多模態(tài)人工智能任務(wù),包括目前市場主流開源大模型的訓(xùn)練和推理任務(wù),如LLaMA系列、GPT系列、BLOOM系列、GLM系列及多模態(tài)(Stable Diffusion)等。